Presentacion De Procesos De Locos

MODELOS LINEALES Y NO LINEALES

• Los modelos lineales se pueden se pueden determinar de manera
grafica o bien por medio de una ecuación.
• Existen ocasiones en que una de variables le pedimos quecumplan
varias condiciones ala vez entonces surge un conjunto de ecuaciones
donde el punto de intersección de dichas ecuaciones representa la
solución de nuestro problema.

MODELOS lineales
• Llamamosmodelos lineales a aquellas situaciones que después de
haber sido analizadas matemáticamente se representan por medio de
una función lineal. En algunos casos nuestro modelo coincide
precisamente conuna recta en otros casos a pesar de que las
variables que nos interesan no pertenecen todas alas mismas líneas
es posible encontrar una función lineal que mejor se aproxime a
nuestro problemaayudándonos a obtener información valiosa.

Función lineal
• Decimos que una función lineal si se puede expresar de la forma.
• F(x)=mx+b
• Donde m y b son constantes
• F(x)=mx-b
• Pueden ser (directas oinversas)

Modelos no lineales
• Un modelo de regresión NO LINEAL se puede definir como un ajuste a
cualquier modelo diferente del modelo de una LINEA RECTA.
• Los modelos más comunes son
• ModelosPotenciales
• Modelos Exponenciales
• Modelos Polinomiales

Modelo potencial
• Es un modelo del tipo
• Y = β0 X β1
• Es un crecimiento que se incrementa primero lentamente y luego más
rápido.

Modeloexponencial
• Es un modelo del tipo
• Y = β0 X β1
• Es un crecimiento que se incrementa primero lentamente y luego más
rápido.

Modelo polinomial
• Es un modelo que basa en elevar la variableexplicativa a diferentes
potencias.
• En una ecuación lineal la variable explicativa esta elevada a la primera
potencia.
• Y= β0 + β1X1
• Así el modelo cuadrático tiene una curva, el cúbico tiene dos y asísucesivamente
• Con cada curva se eleva también el valor predictivo o r2

Modelos de parámetros globalizados
y distribuidos
• Un parámetro globalizado quiere decir que se ignoran las variaciones...