presentacion prezi

Reglas de producción

Elementos de una regla:

Condiciones
Existencia de cierta información
Ausencia de cierta informaciónno ()
Relaciones entre datos

Acciones
Incluir nueva informaciónincluir
Eliminar información

Los sistemas basados en reglas son los más comúnmente utilizados. Su simplicidad y similitud con el razonamiento humano, han contribuido para su popularidad endiferentes dominios. Las reglas son un importante paradigma de representación del conocimiento.


Las reglas pueden ser utilizadas para expresar un amplio rango de asociaciones, por ejemplo:
SI estámanejando un vehículo Y se aproxima una ambulancia, ENTONCES baje la velocidad Y hágase a un lado para permitir el paso de la ambulancia.
SI su temperatura corporal es de 39 ºC, ENTONCES tiene fiebre.SI el drenaje del lavabo está tapado Y la llave de agua está abierta, ENTONCES se puede inundar el piso.
memoria de trabajo o base de afirmaciones eclaración de que algo es verdadero o es un hechoconocido,
base de reglas conjunto de reglas

En el caso del razonamiento progresivo, se empieza a partir de un conjunto de datos colectados a través de observación y se evoluciona hacia unaconclusión. Se chequea cada una de las reglas para ver si los datos observados satisfacen las premisas de alguna de las reglas. Si una regla es satisfecha, es ejecutada derivando nuevos hechos que pueden serutilizados por otras reglas para derivar hechos adicionales. Este proceso de chequear reglas para ver si pueden ser satisfechas se denomina interpretación de reglas.


1. Unificación(Matching).- En este paso, en las reglas en la base de conocimientos se prueban los hechos conocidos al momento para ver cuáles son las que resulten satisfechas. Para decir que una regla ha sido satisfecha, serequiere que todas las premisas o antecedentes de la regla resuelvan a verdadero.
2. Resolución de Conflictos.- Es posible que en la fase de unificación resulten satisfechas varias reglas. La...