Prevision de la demanda

Administración Logística

Marzo 27, 2010
PREVISIÓN DE LA DEMANDA.
INTRODUCCIÓN
NECESIDADES Y MÉTODOS
PROBLEMAS/ERRORES DE PREVISIÓN
INTRODUCCIÓN
La demanda futura de un producto es una variable extrema a la empresa que escapa a su control.
La previsión de la demanda es importante porque es la previsión de las ventas de la empresa en el futuro próximo. Para obtener previsiones esimprescindible algún conocimiento de la demanda histórica del producto.
Una vez obtenida la previsión de la demanda futura se podrán tomar decisiones como:
• La política de compras de materias primas y otros elementos.
• El tamaño de los lotes a fabricar.
• Nivel de existencias en almacén y stock de seguridad.
• Periodicidad de las órdenes de fabricación.
• Etc.
Así pues, se necesita laprevisión de la demanda para poder planificar la producción y también para realizar la gestión de stock.
NECESIDADES Y MÉTODOS
Características De Los Métodos De La Previsión De La Demanda.
• Han de necesitar poca información.
• Ser eficientes.
• Ser poco costosos.
• Deben proporcionar una precisión o exactitud adecuada.
• Deben adaptarse a cambiar improvistos en el comportamiento de la demanda.Dado que las previsiones de las demandas futuras afectarán a las decisiones sobre la producción a realizar y el nivel de stock, ay que esforzarse en reducir los errores de precisión.
Los errores de previsión son inherentes a la propia precisión pero en magnitud puede ser controlada.
Según el error de previsión que se admita, se utilizan métodos de la previsión de la demanda, más ó menos precisos.Clases De Métodos De Previsión De La Demanda.
Ciclo de vida de un producto
Etapas:
• Lanzamiento
• Crecimiento
• Estabilidad
• Crítica.
• Declive o vejez.
Se distinguen dos clases de métodos de previsión de la demanda: método cualitativo y cuantitativo.
-Cualitativa: Suelen aplicarse a la etapa uno y son las siguientes:
• Método Individual: Se basa en opiniones de personas muyvinculadas al mercado del producto en cuestión.
• Método de los grupos: Se basa en comisiones de expertos que estudian el problema. Suele prevalecer la jerarquía.
• Método DELPHI: Trata de obtener una opinión consensuada entre un grupo de personas muy vinculadas al mercado. Cada persona asigna una probabilidad a los distintos sucesos. Las opiniones extremas se comunican a todos y se repite elproceso de asignación de probabilidades hasta obtener un consenso.
• Método de investigación de mercado: Se basa en las típicas encuestas. Éstas suelen ser caras y estáticas (sólo valen en el momento en que se producen).
• Método de analogía de productos: Se basa en la comparación con el comportamiento conocido de la demanda de productos similares.
-Cuantitativa: Suelen aplicarse a las etapas dosy tres. Los datos históricos de la demanda son transformados en predicciones por medio de un modelo matemático.
• De extrapolación: Se basan sólo en los datos históricos de la demande del producto. Se pueden citar entre otros métodos el de los métodos móviles y el de ajuste exponencial.
• Causales: Se basan en indicadores exógenos al producto, es decir, en las causas externas que influyen enel comportamiento de la demanda del producto.
• BOX-JENKINS: Más potente y efectivo para hacer previsiones un modelo matemático bien diseñado puede provocar errores de previsión de solo un 0,05% pero la gran exactitud de este método implica a un alto coste y disponer de software y del personal capaz de utilizarlo.


PROBLEMAS/ ERRORES DE PREVISIÓN.
Tanto si la previsión de la demanda se vaa utilizar para planificar la producción como para gestionar stock, la estimación del error de previsión futuro es tan importante como la estimación de la demanda media futura.
El error de previsión en cada periodo t viene dado por et = Dt - MT, para t=1, 2, 3, ...,
donde et es una variable aleatoria
D
Dt = D(t) + t, donde D(t) D + p•t
(D + p•t)•ft
Si elegimos el modelo adecuado de...