Pricipios Estadisticos Para El Diseño Y Analisis De Experimentos Kuehl 2000

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Diseño de experimentos
Principios estadísticos de diseño
y análisis de investigación
Segunda edición

Robert O. Kuehl
The Universiq ofArizona

THOMSON

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-THOMSON
LEARNING

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Diseño de experimentos
Robert O. Kuehl
Vicepresidente de
Editorial y Producción:
Miguel Ángel Toledo Castellanos
Editor de desarrollo:
Pedro de la Gana Rosales
Traducción:
Marcia González Osuna

Gerente de producción:
René Garay Argueta

Diseño de portada:
Jesús Enríquez

Editora de producción:
Patricia Pantoja Valdez

Tipografía:
Juan Rico

Revisión t6cnica:
Gabriel Morelos BorjaITESM-Campus Querétaro

Lecturas:
Magdalena Ruiz y
José Carlos Morales

Puede visitar nuestro sitio Web en
http://www.thomsonlearning com.mx

Traducido del libro Desing of
Experiments 2nd ed., publicado en inglés
por Duxbury, 02000
ISBN-0-534-36834-4.

Corrección de estilo:
Sergio Antonio Durán

COPYRIGHT0 2001por International
Thomson Editores, S.A. de C.V., una
división de Thomson Learning, IncThomson Learning TM es una marca
registrada usada bajo permiso.
Impreso en México
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Séneca 53
Col. Polanco
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DERECHOS RESERVADOS. Queda
Prohibida la reproducción o transmisión
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electrónica o mecánica, incluyendo el
fotocopiado, elalmacenamiento en
algún sistema de recuperación de
información, o el grabado, sin el
consentimiento previo y por escrito
del editor.

Datos para catalogación bibliográfica:
Kuehl,Robert
Diseño de experimentos 2a. Ed.
Incluye referencias bibliográficas e
índice.
ISBN 970-686-048-7
1 Diseño de experimentos 2. Principios
estadísticos para el análisis y diseño de
investigaciones.

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A mamá y papá,

Schleswig,
Tío Henry
y el emparedado de conejo

Contenido1 Principios para el diseño de investigaciones

1

El legado de Sir Ronald A. Fisher 1
Planeación de la investigación 2
Experimentos, tratamientos y unidades experimentales 3
La hipótesis de investigación genera el diseño de los tratamientos
Control local de errores experimentales 8
Replicar para obtener experimentos válidos 16
¿Cuántas réplicas? 18
Aleatorizar para tener inferencias válidas 20Eficiencia relativa del diseño de experimentos 24
De los principios a la práctica: un caso de estudio 26

2 Comenzando con diseños totalmente aleatorizados
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
2.9
2.10
2.1 1
2.12

5

37

Construcción del diseño de investigación 37
Cómo aleatorizar 39
Preparación de los registros de datos para el análisis 41
Un modelo estadístico para la experimentación 42
Estimación delos parámetros del modelo con mínimos cuadrados 47
Suma de cuadrados para identificar fuentes de variación importantes 50
Modelo de efectos del tratamiento 53
Grados de libertad 54
Resumen en la tabla de análisis de varianza 55
Pruebas de hipótesis sobre modelos lineales 56
Pruebas de significancia y pruebas de hipótesis 58
Errores estándar e intervalos de confianza para medias
de tratamientos...