Primera Lectura Estadistica En Ingenierias Historia De La Estadistica

Historia de la Estadística

La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y
analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de
experimentos y la toma de decisiones
Introducción
La recopilación y el análisis de datos son fundamentales en la ciencia e ingeniería. Al
analizarlos datos recopilados en experimentos, los científicos descubrenlos principios que
gobiernan el mundo físico y los ingenieros aprenden cómo diseñar nuevos productos y procesos importantes.
Una dificultad muy importante que se presenta con los datos científicos es que éstos se
encuentran sujetos a variaciones aleatorias o incertidumbre. Es decir, cuando se repiten las
mediciones científicas cada vez salen un poco diferentes. Lo anterior plantea un
problema:¿cómose pueden obtener conclusiones de los resultados de un experimento cuando
éstos pueden ser diferentes? Para analizar esta pregunta, es esencial contar con cierto
conocimiento estadístico. La estadística se dedica a la recopilación, el análisis y la
interpretación de datos con incertidumbre. Los métodos de la estadística permiten que los
científicos e ingenieros diseñen experimentos válidos yobtengan conclusiones confiables a
partir de datos obtenidos .Aunque nuestro interés en este curso es tratar con las aplicaciones de
la estadística en la ciencia y en la ingeniería, cabe mencionar que el análisis y la interpretación
de datos son cada vez más importantes en todos los aspectos de la vida moderna. Para bien o
para mal, se están recopilando enormes cantidades de datos con nuestrasopiniones y estilos de
vida, confines que van desde la creación de campañas de mercadotecnia más eficaces hasta el
desarrollo de políticas sociales diseñadas para mejorar nuestro estilo de vida. Casi a diario, los
artículos que se publican en los periódicos pretenden explicar las tendencias sociales o
económicas a través del análisis de datos. Por tanto, un conocimiento básico de estadística es
necesariono sólo para ser un científico o ingeniero eficiente, sino también para ser un miembro
bien informado de la sociedad.
La idea básica que yace en todos los métodos estadísticos de análisis de datos es inferir respecto
de una población por medio del estudio de una muestra relativamente pequeña elegida de ésta.
Como ejemplo, considere una máquina que hace varillas de acero para su uso endispositivos
ópticos de almacenamiento. Dando especificación del diámetro de las varillas en cm.
En la última hora, la máquina ha hecho mil varillas. El ingeniero que supervisa la calidad quiere
saber cuántas de estas varillas satisfacen la especificación. No tiene tiempo para medir todas. En
este contexto, toma una muestra aleatoria de 50 varillas, las mide y encuentra que 46 de éstas
(92%) satisfacen laespecificación del diámetro.
Asimismo, necesita llevar una bitácora con los porcentajes de varillas aceptables fabricadas en
la última hora. Después de que ha observado que 92% de las varillas de la muestra estaba bien,
indicará los porcentajes de las varillas aceptables en la población con un intervalo .Es un
número calculado para tener una confianza razonable de que los porcentajes reales de lapoblación están en este intervalo
Por último, quiere estar muy seguro de que el porcentaje de varillas buenas es de al menos 90%;
en otro caso detendrá el proceso para recalibrarlo ¿Qué seguridad puede tener de que al menos
90% de las mil varillas está bien? Gran parte de este curso está dedicada a solucionar preguntas
semejantes.
Definitivamente, el ingeniero necesitará desarrollar un plan paracontrolar la calidad del
producto que se fabrica en el proceso. (Control de la calidad) ,donde los métodos
estadísticos se usan para mantener la calidad en un contexto industrial. Los temas que se han
mencionado son métodos que se dedican a obtener conclusiones a partir de datos. Estos
métodos constituyen el campo de la estadística inferencial

Historia
Desde los comienzos de la civilización han...