proba

Apuntes de la Asignatura
Probabilidad y Estadística
INTRODUCCIÓN
¿Qué impresión trae a la mente el término Estadística? ¿Es tan sólo una lista de
hechos y números de eventos deportivos, de economía nacional o de un grupo de
enfermedades? Es cierto que se usarán hechos y números o datos, sin embargo, el interés
básico no son los conjuntos de datos, sino más bien el empleo de la informaciónque
contienen esos conjuntos para llevar a cabo decisiones inteligentes. La idea fundamental es
utilizar una muestra de datos para inferir determinada propiedad para un conjunto mayor de
datos de donde se tomó la muestra.
Supóngase que un ingeniero civil desea estudiar la intensidad del tránsito en
determinado cruce. Podría observar el flujo de tránsito a determinadas horas
representativas,comprendiendo mañanas, noches, días de semana y fines de semana para
elaborar una estimación del número promedio de vehículos que pasan por el cruce por hora.
Las observaciones reales son importantes para él, pero sólo porque le ayudan a formular su
estimación válida para un gran lapso de tiempo.
Se podrían probar componentes de computadoras hasta que dejen de funcionar y anotar su
vida útil.Este conjunto de mediciones se podría aplicar entonces al problema inferencial de
estimar la confiabilidad del sistema completo de cómputo.
Un ingeniero de control de calidad podría tomar en forma periódica una muestra de unos
pocos artículos manufacturados que salen de una línea de montaje para contar el número de
los defectuosos. Este número es importante para él sólo si le ayuda a decidirsi la línea está
trabajando dentro de sus normas o no. Son importantes las cifras o las mediciones, pero se
toman con un objeto inferencial bien definido. Es este procedimiento de inferencia el objeto
de la estadística moderna.
Asimismo, ¿qué es lo que permite hacer inferencias a partir de una muestra para una
población, y luego medir el grado de exactitud en esa inferencia? La respuesta es lateoría
de la probabilidad. No se puede predeterminar los resultados de la mayoría de los
experimentos, pero algunos de ellos serán más probables que otros. Esto lleva a la noción
de probabilidad, que es fundamental para llegar a la inferencia estadística.

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UNIDAD I
Estadística Descriptiva.
Estadística.- Es la rama de las matemáticas que se encarga de enseñar las reglas
paracolectar, organizar, presentar y procesar los datos obtenidos al realizar varias veces el
experimento asociado a un fenómeno de interés y para inferir conclusiones acerca de este
último. Proporciona, además, los métodos para el diseño de experimentos y para tomar
decisiones cuando aparecen situaciones de incertidumbre.
La Estadística se clasifica como sigue:
Descriptiva.- Trata lo concerniente a laobtención, organización,
procesamiento y presentación de los datos.
Estadística

Inferencial.- Trata lo concerniente a los métodos para inferir
conclusiones acerca del fenómeno del cual provienen los datos.

Estadística Descriptiva.
Dato u observación: Es el resultado de realizar un experimento.
Muestreo: Proceso de adquisición de una muestra.
El muestreo puede ser:
Con reemplazo.-Cuando cada elemento observado se reintegra al
lote del cual fue extraído antes de extraer el siguiente.
Muestreo
Sin reemplazo.- Cuando cada elemento observado no se reintegra al
lote.
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Población: Total de datos que se pueden obtener al realizar una secuencia exhaustiva de
experimentos.
Discreta.- Tiene un número finito o un número infinito numerable de
datos posibles.
PoblaciónContinua.- Tiene un número infinito no numerable de datos posibles.

Muestra aleatoria: Es una muestra obtenida de tal manera que todos los elementos
de la población tienen la misma probabilidad de ser observados y, además, la observación
de un elemento no afecta la probabilidad de observar cualquier otro, es decir, sí son
independientes.
Tabla de números aleatorios: Es una tabla que contiene...