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INDICE
TEMA PÁGINA

TEMARIO 2
INTRODUCCION 3
DESCRIPCION DE DATOS 3
ELEMENTOS ESTADISTICOS INFERENCIAL 3
MODELOS DETERMINISTAS Y PROBABILISTICOS 4
PRESENTACION DE CONJUNTOS DE DATOS,
ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACION DE INFORMACION 4
DATOS AGRUPADOS 5
DATOS NO AGRUPADOS 6
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 9
MEDIDAS DE POSICION 12
DESVIACION ESTANDAR27
ANEXO (EJERCICIOS) 32



UNIDAD I: “ESTADISTICA DESCRIPTIVA”

OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD.
El alumno describirá las técnicas de análisis estadístico para resumir matemáticamente una serie simple o agrupada para una o varias variables.
TEMAS:
1.0. Introducción.
1.1 organización y representación de información estadística mediante tablas y gráficos para datos no agrupados yagrupados.
1.2 Medidas de tendencia central: media, mediana y moda
1.3 Medidas de posición: percentiles, deciles y cuartiles.
1.4 Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar, intervalo intercuartílico, desviación cuartana y coeficiente de variancia.
1.5 Momentos, sesgos y curtosis.

CONTENIDO DE CADA TEMA.

INTRODUCCION
Una de las ramas de la estadística más accesible a la mayoría dela poblaciones la descriptiva. Esta parte se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como la obtención de algunos parámetros útiles para la explicación de la información.
DESCRIPCION DE DATOS.
Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar,es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.
Cuando la muestra consta de 20 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estos determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población dedonde fue tomada.
Los hechos cuantitativos forman la base del estudio de la estadística, pero lo que se analiza es más que tan solo conjuntos de datos.
El termino estadística inferencial quiere decir que se utilizan los datos para hacer afirmaciones rigurosas e inteligentes, e inteligentes, las inferencias, acerca de un fenómeno mucho mayor del cual se seleccionaron los datos.
Las observacionesreales son importantes para el, pero solo porque le ayudan a formular su estimación válida para una gran lapso de tiempo.
Son importantes las cifras o las mediciones, pero se toman con un objeto inferencial bien definido.
ELEMENTOS DE LA ESTADISTICA INFERENCIAL
Cualquier problema de estadística tiene, como punto de partida, una población de interés. Una población es el conjunto total de mediciones deinterés para determinado problema.
Una muestra es un subconjunto de la población que contiene las mediciones obtenidas mediante un experimento.
Son importantes los asuntos como el número y tipo adecuados de observaciones de muestras en cualquier investigación estadística.

MODELOS DETERMINISTAS Y PROBABILISTICOS.
Para elaborar la metodología formal del proceso de inferencia debemos partir de unmodelo del fenómeno que estudiamos. En las ciencias, tales modelos toman en general la forma de una ecuación matemática.
Los modelos más familiares en la física e ingeniería se llaman modelos deterministas, que tienen la característica de que se pueden predecir los resultados específicos de los experimentos que se llevan a cabo con ellos.
Los modelos que surgen en las investigaciones estadísticas,que se llaman modelos probabilísticos, se caracterizan por el hecho de que aunque no se pueden predecir frecuencias relativas de diversos resultados posibles.
Los modelos deterministas no dan lugar a inferencia estadística: los modelos probabilísticos son los cimientos sobre los que se apoya toda teoría de adopción de inferencias. No siempre es claro que tipo de modelo es el más adecuado para...