Probabilidad 20y 20estadistica

Hoja 1 de 5
Programa de:

Probabilidad y Estadística
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CORDOBA
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, F. Y N.
REPUBLICA ARGENTINA

Carrera: Materia común Res. Nº298-HCD-04
Escuela:
Departamento: MATEMÁTICA
Materia nº:
Objetivos:

Código:
Plan:
Carga horaria: 72 hs.
Cuatrimestre:
Carácter: Obligatoria

Puntos: 3,0
Hs. Semanales: 4,5 hs.
Año lectivo:

1.
2.

Comprender los fundamentosde la Estadística y aplicar sus procedimientos.
Ser capaces de analizar la información de una variable aleatoria, describir adecuadamente los datos; elegir y
aplicar modelos de probabilidad convenientes; estimar los errores y verificar las suposiciones realizadas.
3. Desarrollar habilidades para analizar y representar la posible relación entre dos variables.
4. Aplicar sus conocimientos en laresolución de problemas propios de la Ingeniería.
5. Trabajar en grupos, intercambiando conocimientos y resolviendo problemas.
6. Utilizar la computadora en aplicaciones estadísticas.
7. Valorar la importancia de la Estadística como herramienta de decisión bajo condiciones de incertidumbre.
Programa Sintético:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Muestreo y estadística descriptiva.
Probabilidad.
Modelos deprobabilidad.
Estimación de parámetros.
Prueba de hipótesis.
Regresión y correlación.
Aplicaciones a la ingeniería.

Programa Analítico: de foja 2 a foja 2
Bibliografía: de foja 3 a foja 3
Correlativas obligatorias:
Análisis Matemático I
Correlativas aconsejadas:
Rige:
Aprobado HCD: Res.:
Reemplaza al aprobado por Res. de fecha
Fecha:
Fecha:
El secretario Académico de la Facultad de Ciencias Exactas,Físicas y Naturales de la U.N.C.
certifica que el programa está aprobado por el (los) número (s) y fecha (s) que anteceden.
Córdoba,
/
/
Carece de validez sin la certificación de la Secretaría Académica.

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FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, F. Y N.
REPUBLICA ARGENTINA

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PROGRAMA ANALITICO
CAPITULO 1. Muestreo y Estadística Descriptiva.
Concepto de población ymuestra. Técnicas de muestreo. Tipos de datos. Técnicas descriptivas: tablas de frecuencia,
gráficos, medidas analíticas. Medidas de posición: mediana, modo, cuartiles. Medidas de dispersión: rango,
varianza, desvío standard. Medidas de forma: asimetría y curtosis.

CAPITULO 2. Probabilidades.
Experimentos aleatorios, espacios muestrales, eventos. Definición de probabilidad. Propiedades. Suma yproducto
de probabilidades. Concepto de variable aleatoria; de población y de función de distribución. Distribuciones
discretas y continuas.

CAPITULO 3. Modelos de Probabilidad.
Justificación del uso de modelos de probabilidades. Modelos para variables discretas: Binomial y Poisson. Modelos
para variables continuas: Normal y Exponencial. Teorema del límite central.

CAPITULO 4. Estimación deparámetros.
Concepto de estimador. Propiedades de un buen estimador puntual. Distribución de la media aritmética. Estimadores
insesgados, consistentes y eficientes. Estimadores de los modelos analizados. Estimación por intervalos: método del
pivote. Intervalos de confianza para la media y la varianza.

CAPITULO 5. Pruebas de hipótesis.
Formulación de hipótesis. Errores en una prueba de hipótesis. Estructurageneral de una prueba. Pruebas sobre
medias. Pruebas de varianzas. Procedimientos para la verificación de modelos: prueba chi-cuadrado de bondad de
ajuste: prueba de Kolmogorov-Smirnov, gráfico de probabilidades normales.

CAPITULO 6. Regresión y correlación.
Análisis de correlación. Coeficiente de correlación. Prueba sobre el coeficiente de correlación. Análisis de regresión:
objetivos. Tipos deregresiones. Regresión lineal simple: estimación de parámetros, pruebas sobre los coeficientes.
Evaluación de la regresión: coeficiente de determinación, varianza residual, análisis de los residuos.

CAPITULO 7. Aplicaciones a la ingeniería.
Resolución de problemas de ingeniería, mediante la aplicación de métodos y técnicas estadísticas.

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