probabilidad de estadistica


Ejemplos:
La alumna Andrea Riveros de acuerdo a sus datos de química tiene la sig. Media (M) X= 50.8877333 gr/mol, con una desviación estándar (desviación típica) (σ) xαn=30.3746273 gr/mol 1 variable determinar las sig. Probabilidades NOTA los datos es opcional que indique que los resultados provienen de una muestra o una población
Desviación norma y normal estándar
A una de lasdistribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.


La alumna Andrea Riveros obtuvo información del área de químicaobteniendo un promedio de 37.56108964 gr/mol 1 variable determinar las siguientes propiedades distribución exponencial
La distribución exponencial es un caso particular de distribución gamma con k = 1. Además la suma de variables aleatorias que siguen una misma distribución exponencial es una variable aleatoria expresable en términos de la distribución gamma.

NOTA los datos es opcional queindique que los resultados provienen de una muestra o una población

La alumna Andrea Riveros en el área de química obtuvo un promedio 17.3642899 (gr/mol)/45 2 variable datos determinar las sig. Probabilidades
gr/mol variable dependiente tipo discreto cálculo de probabilidad para valores entero
45 datos variable independiente intervalo tiempo regio o espacio
Una vez identificada las variablesen el promedio se hacen la sig. Consideraciones primera varianza (σ2 al valor promedio con todas su variables)= 17.3642899 (gr/mol)/45 2 consideración desviación estándar (σ) raíz cuadrada de la valor promedio=4.167048104(gr/mol)/45 una vez echo lo anterior el promedio se va resolver utilizando la distribución poisson
NOTA los datos son opcional que indique que los resultados provienen de unamuestra o una población

Distribución poisson
En estadística, la distribución de Poisson es una de las distribuciones de probabilidad discreta.  Esta distribución se utiliza para calcular las posibilidades de un evento con la tasa media dada de valor (λ). Una variable aleatoria de Poisson (x) se refiere al número de éxitos en un experimento de Poisson. 


A) La alumna Andrea Riveros en elárea de química obtuvo un promedio 37.56108964 gr/mol con una desviación estándar 30.3746273 gr/mol determinar las sig. Probabilidades
Distribución normal con una variable
Distribución normal estándar
NOTA los datos son opcional que indique que los resultados provienen de una muestra o una población
a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia apareceaproximada en fenómenos reales
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.


B) El alumno Eder de la carrera ing civil tiene un promedio peso volumétrico de 2.4482(ton/m3) con una desviación estándar de su peso volumétrico.7915(ton/m3) aquí se aplicaría la distribución normal y normal estándar
a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico deuna función gaussiana.


c ) El alumno Eder de la carrera ing civil tiene un promedio de 2.4482(ton/m3) con una desviación estándar de su.7915(ton/m3) aquí se aplicaría la distribución normal y normal estándar
A una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y...