Probabilidad De Poisson y Binomial
Páginas: 4 (760 palabras)
Publicado: 30 de julio de 2011
poisson
La Distribución de Poisson se llama así en honor a Simeón Dennis Poisson (1781-1840), francés que desarrolló esta distribución basándose en estudios efectuados en la última parte de su vida.
La distribución de Poisson se emplea para describir varios procesos, entre otros la distribución de las llamadas telefónicas que llagan a un conmutador, la demanda (necesidades) de servicios enuna institución asistencial por parte de los pacientes, los arribos de los camiones y automóviles a la caseta de cobro y el número de accidentes en un cruce. Los ejemplos citados tienen un elemento encomún, pueden ser descritos por una variable aleatoria discreta que asume valores enteros (0,1,2,3,4,5 y así sucesivamente).
El número de enfermos que llegan a un consultorio en cierto intervalo detiempo será de 0,1,2,3,4,5 o algún otro número entero. De manera análoga, si se cuenta el número de automóviles que llegan a una caseta de cobro durante un periodo de diez minutos, el número seráentero.
Características de los procesos que producen una distribución de la probabilidad de Poisson.
El número de vehículos que pasan por una caseta de cobro en las horas de mayor tráfico sirvecomo ejemplo para mostrar las características de una distribución de probabilidad de Poisson.
El promedio (media) de los arribos de vehículos por hora de gran tráfico puede estimarse a partir delos datos anteriores del tráfico.
Si dividimos las horas de gran tráfico en periodos (intervalos) de un segundo cada uno, encontraremos que los siguientes enunciados son verdaderos:
a) Laprobabilidad de que exactamente un vehículo llegue por segundo a una caseta individual es un número muy pequeño y es constante para que cada intervalo de un segundo.
b) La probabilidad de que dos o másvehículos lleguen en un intervalo de un segundo es tan reducida que podemos asignarle un valor cero.
c) El número de vehículos que llegan en determinado intervalo de un segundo es independiente del...
La Distribución de Poisson se llama así en honor a Simeón Dennis Poisson (1781-1840), francés que desarrolló esta distribución basándose en estudios efectuados en la última parte de su vida.
La distribución de Poisson se emplea para describir varios procesos, entre otros la distribución de las llamadas telefónicas que llagan a un conmutador, la demanda (necesidades) de servicios enuna institución asistencial por parte de los pacientes, los arribos de los camiones y automóviles a la caseta de cobro y el número de accidentes en un cruce. Los ejemplos citados tienen un elemento encomún, pueden ser descritos por una variable aleatoria discreta que asume valores enteros (0,1,2,3,4,5 y así sucesivamente).
El número de enfermos que llegan a un consultorio en cierto intervalo detiempo será de 0,1,2,3,4,5 o algún otro número entero. De manera análoga, si se cuenta el número de automóviles que llegan a una caseta de cobro durante un periodo de diez minutos, el número seráentero.
Características de los procesos que producen una distribución de la probabilidad de Poisson.
El número de vehículos que pasan por una caseta de cobro en las horas de mayor tráfico sirvecomo ejemplo para mostrar las características de una distribución de probabilidad de Poisson.
El promedio (media) de los arribos de vehículos por hora de gran tráfico puede estimarse a partir delos datos anteriores del tráfico.
Si dividimos las horas de gran tráfico en periodos (intervalos) de un segundo cada uno, encontraremos que los siguientes enunciados son verdaderos:
a) Laprobabilidad de que exactamente un vehículo llegue por segundo a una caseta individual es un número muy pequeño y es constante para que cada intervalo de un segundo.
b) La probabilidad de que dos o másvehículos lleguen en un intervalo de un segundo es tan reducida que podemos asignarle un valor cero.
c) El número de vehículos que llegan en determinado intervalo de un segundo es independiente del...
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