Probabilidad de poisson
1. Encontramos fallas en un cierto tipo de material, en un promedio de una cada 150 cm². Si asumimos una distribución de Poisson, encuentre la probabilidadde que a lo sumo una falla aparezca en 225 cm²
2. El número de falsas alarmas que el sistema contra incendios de un edificio registra, tiene una distribución de Poisson con una media de 6 falsasalarmas por año. ¿Cuál es la varianza de las falsas alarmas en nuestro edificio?
3. Asuma que el número de llamadas telefónicas que llegan a una oficina en un período dado tiene una distribuciónde Poisson con media igual a 5. Usando la fórmula de la distribución, encuentre la probabilidad de que en un período de 15 minutos, halla exactamente 3 llamadas.
4. Un equipo de baseball pierde$10.000 por cada día consecutivo que llueve, digamos que X es el número de días consecutivos que llueve en una temporada dada y que mantiene una distribución de Poisson con media igual a 0.2. ¿Cuál esla pérdida esperada antes del comienzo de la temporada?
5. Los coches pasan por una carretera comarcal y dejan a un lado un cobertizo con un ritmo de un coche cada dos minutos.
a) ¿Cuál esla probabilidad de que exactamente 5 coches pasen delante del cobertizo en 10 minutos?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 5 coches pasen delante del cobertizo en 10 minutos,dado que en losprimeros 5 minutos de ese tiempo pasó un coche delante del cobertizo?
Problemas de la distribución Binomial
1. Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y quedisfrutan de buena salud. Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan:
a)Las cinco personas.
b) Al menos tres personas.
c) Exactamente dos personas.
2. Si de seis a siete de la tarde se admite que un número de teléfono de cada cinco está comunicando, ¿cuál es...
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