PROBABILIDAD EN LA DISTRIBUCION NORMAL Y BINOMIAL
Páginas: 3 (661 palabras)
Publicado: 26 de abril de 2014
LA PROBABILIDAD EN LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
La distribución normal de probabilidad, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variablecontinua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
Una variable aleatoria X es llamada variable aleatoria normal (guassiana) si su pdf está dado por:
La importancia de estadistribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por laenorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.Por ejemplo, si la estatura se representa en el eje X, entonces se ve que la mayoría de la gente tiene una estatura normal, situada en el centro de la gráfica, mientras que una minoría de gente esmuy alta y otra minoría muy baja, saliéndose de lo normal, según lo mostrado en la gráfica en los extremos izquierdo y derecho.
En el eje X se representa una variable estadística y en eleje Y la probabilidad para cada valor de X. Algunas características:
La media, la mediana y la moda son el valor central en donde la distribución alcanza su valor máximo, siendo una distribuciónsimétrica respecto de este valor. Para valores alejados de la media, decrece exponencialmente.
El área total bajo la curva del gráfico es 1. Esto es, la integral de la gráfica es 1. O dicho de otraforma, la suma total de todas las probabilidades es 1.
El gráfico de arriba muestra las principales sub áreas del gráfico.
La probabilidad de que x sea cualquier valor 3.
LA PROBABILIDAD EN LADISTRIBUCION UNIFORME
La distribución uniforme es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, todos ellos con la misma probabilidad
DISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA
En teoría de...
La distribución normal de probabilidad, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variablecontinua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
Una variable aleatoria X es llamada variable aleatoria normal (guassiana) si su pdf está dado por:
La importancia de estadistribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por laenorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.Por ejemplo, si la estatura se representa en el eje X, entonces se ve que la mayoría de la gente tiene una estatura normal, situada en el centro de la gráfica, mientras que una minoría de gente esmuy alta y otra minoría muy baja, saliéndose de lo normal, según lo mostrado en la gráfica en los extremos izquierdo y derecho.
En el eje X se representa una variable estadística y en eleje Y la probabilidad para cada valor de X. Algunas características:
La media, la mediana y la moda son el valor central en donde la distribución alcanza su valor máximo, siendo una distribuciónsimétrica respecto de este valor. Para valores alejados de la media, decrece exponencialmente.
El área total bajo la curva del gráfico es 1. Esto es, la integral de la gráfica es 1. O dicho de otraforma, la suma total de todas las probabilidades es 1.
El gráfico de arriba muestra las principales sub áreas del gráfico.
La probabilidad de que x sea cualquier valor 3.
LA PROBABILIDAD EN LADISTRIBUCION UNIFORME
La distribución uniforme es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, todos ellos con la misma probabilidad
DISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA
En teoría de...
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