Probabilidad normal con "R"

Páginas: 2 (406 palabras) Publicado: 14 de diciembre de 2014
Probabilidad normal con "R"

Supóngase que las edades en las que se adquiere cierta enfermedad estan distribuidas en forma aproximadamente normal con una media de 11.5 años y una DS de 3,00. Unniño acaba de contraer dicha enfermedad ¿cual es la probabilidad de que el niño tenga?

a.- entre 8,5 y 14,5 años de edad.
> enina1 enina2 enina1-enina2 #calcula la diferencia (el espacio entre) 14.5 y8.5 años,
#es decir la probabilidad entre 8.5 y 14.5 años
[1] 0.6826895

b.- más de 10 años
> eninb 1-eninb #como lo solicitado es "mas de...", se debe calcular el complemento, o sea 1- probhasta 10.
[1] 0.6914625

c.- menos de 12
> eninc eninc
[1] 0.5661838

este es un ejemplo de como pueden resolver los problemas de distribucion normal con R.
Para ello deben usar la funcion"pnorm(q,m,sd)", de preferencia asignando a un objeto, como se ve en el ejemplo.
Los parametros son q = valor que van a sacar la probabilidad (tecnicamente el vector de quantiles, pero por lo pronto puedenobviar este nombre dificil), m= media de la distribucion, sd= la desviacion estandar.
Esta funcion sirve ademas para calcular la probabilidad de Z (distribucion Z), si unicamente se ingresa el valorde "q" (R asume por defecto m=0 y SD=1)
asi
pnorm(2) #entrega la probabilidad del valor 2 con media 0 y SD de 1. o sea la Z de 2


1. Supóngase que las edades en las que se adquiere ciertaenfermedad están distribuidas en forma aproximadamente normal con una media de 11.5 años y una desviación estándar de 3 años. Un niño acaba de contraer ésta enfermedad. ¿Cuál es la probabilidad de que elniño tenga:
a. Entre 8.5 y 14.5 años de edad
Para tener una mejor percepción del problema podemos graficar y así ver más claramente lo que buscamos en este caso quedaría:



La parte sombreada esla que abarca a los niños de entre 8.5 y 14.5%, vimos que cualquier distribución normal se puede transformar en una distribución normal unitaria con media cero y desviación estándar de 1 haciendo...
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