Probabilidad trabajo final
Páginas: 4 (778 palabras)
Publicado: 25 de noviembre de 2010
Propósitos del análisis de regresión y correlación
El propósito del análisis de regresión y correlación es determinar la Ecuación de la Línea de Regresión; Y = a + bX
Es usado para predecirel valor de la variable dependiente (Y ) basado en los valores de la Variable Independiente (X ).
b= {(n∑XY)-(∑Y)(∑X)}/ {n(∑X²)-(∑X²)}
a= (∑Y/n)-b(∑X/n)
Análisis de regresión.- Es la técnicaempleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones.
Análisis de Correlación.- Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dosvariables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama dedispersión.
Regresión lineal simple
Regresión lineal simple. Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir unarelación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medioo esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. La respuesta aleatoria al valor x de la variable controlada se designa por Yx y, según lo establecido, setendrá:
[pic]
De manera equivalente, otra formulación del modelo de regresión lineal simple sería: si xi es un valor de la variable predictora e Yi la variable respuesta que le corresponde, entonces[pic]
Ei es el error o desviación aleatoria de Yi .
Coeficiente de correlación
Coeficiente de Correlación.- Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables denivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que...
El propósito del análisis de regresión y correlación es determinar la Ecuación de la Línea de Regresión; Y = a + bX
Es usado para predecirel valor de la variable dependiente (Y ) basado en los valores de la Variable Independiente (X ).
b= {(n∑XY)-(∑Y)(∑X)}/ {n(∑X²)-(∑X²)}
a= (∑Y/n)-b(∑X/n)
Análisis de regresión.- Es la técnicaempleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones.
Análisis de Correlación.- Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dosvariables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama dedispersión.
Regresión lineal simple
Regresión lineal simple. Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir unarelación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Cuando la relación lineal concierne al valor medioo esperado de la variable aleatoria, estamos ante un modelo de regresión lineal simple. La respuesta aleatoria al valor x de la variable controlada se designa por Yx y, según lo establecido, setendrá:
[pic]
De manera equivalente, otra formulación del modelo de regresión lineal simple sería: si xi es un valor de la variable predictora e Yi la variable respuesta que le corresponde, entonces[pic]
Ei es el error o desviación aleatoria de Yi .
Coeficiente de correlación
Coeficiente de Correlación.- Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables denivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno, indicando que...
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