Probabilidad y estadistica

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CD. JUÁREZ
INSTITUTO DE INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL Y AMBIENTAL

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA INGENIERÍA AMBIENTAL Y LA CIENCIA

DR. HÉCTOR ADOLFO QUEVEDO URIAS

AGOSTO DE 2006

Copyright © 2006. Métodos Estadísticos para la Ingeniería Ambiental y la Ciencia. Héctor Adolfo Quevedo Urías Es propiedad del autor. Queda hecho el depósitoque marca la ley.

Advertencia Prohibida la reproducción de este libro, además de los esquemas e ideas originales del autor que se hallan en este texto, ya sea por medios electrónicos, mecánicos, fotocopiado o de cualquier otra forma, puesto que todo esto pertenece al dominio de la propiedad intelectual y está protegido por la ley. Para revisores, críticos o reseñadores literarios, a quienes seles asigne la tarea de hacer revisiones literarias de esta obra, lo pueden hacer, previo acuerdo con el autor. Impreso en Cd. Juárez, Chihuahua, México Library of Congress Cataloging in Publication Data Héctor Adolfo Quevedo Urías Este libro fue publicado en el Internet en Enero de 2006 por la Biblioteca Virtual de la Universidad Autónoma de Cd. Juárez. La dirección electrónica del libro es:http://bivir.uacj.mx/LibrosElectronicosLibres/UACJ/ua00001.pdf

CONTENIDO Introducción Capítulo 1
Estadística Descriptiva
Página i 1-1

Definición de estadística.- Población y muestra.- Estadística inductiva y de inferencia.Estadística descriptiva.- Variables continuas y discretas.- Medidas de tendencia central.Medidas de dispersión.- La variable aleatoria estandarizada z.- Las desviaciones delpromedio.- El rango.- Sesgo y kurtosis.- Distribuciones de frecuencia.- Diagramas de tallo y hoja.

Capítulo 2

Probabilidad

2-1

Probabilidad de frecuencia relativa.- Probabilidad subjetiva.- Axiomas y propiedades básicas de la probabilidad.- Diagramas de Venn y álgebra de conjuntos.- Técnicas de conteo: Regla de producto para pares ordenados, la regla de multiplicación más general,regla factorial, diagramas de árbol, permutaciones y combinaciones.- Regla multiplicativa para eventos dependientes e independientes.- Regla aditiva para eventos mutuos excluyentes y eventos no mutuos excluyentes.-

Capítulo 3

Distribución Binomial e Hipergeométrica

3-1

Aplicaciones generales de la distribución binomial.- Relación entre la distribución normal y la distribución binomial.-Relación entre la distribución binomial y la distribución de Poisson.- La distribución hipergeométrica.- Suposiciones y propiedades de la distribución hipergeométrica.-

Capítulo 4

Distribución de Poisson

4-1

Aplicaciones de la distribución de Poisson.- Condiciones que se requieren para aplicar la distribución de Poisson.- Funciones probabilísticas de la función de Poisson.- Aplicaciónde la distribución de Poisson dentro de sus propios términos y como una aproximación a la distribución binomial.- Propiedades de la distribución de Poisson.- Problemas de la distribución de Poisson usando el programa Minitab.

Capítulo 5

Distribuciones de Probabilidad Continua

5-1

Función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria continua X.- Fórmula fundamental del cálculo.-Distribución normal y sus características.- Relación entre la curva normal y la binomial.- Áreas bajo la curva normal.- Distribución exponencial.- Distribución Gamma.- Distribución Weibull.- Intervalos de confianza para µ.- Estadística de inferencia:

teoría de decisión estadística y pruebas de hipótesis.- Pruebas de hipótesis estadísticas. Hipótesis nula (Ho:) e hipótesis alternativas (H1:,H2:, H3:).- Tipos de errores I (alfa) y II (beta).- Pruebas de hipótesis no tradicionales usando el valor de la probabilidad p.- Pruebas de hipótesis para uno y dos promedios poblacionales (µ1, y µ2).- Pruebas de hipótesis para las diferencias de dos promedios poblacionales (µ1 – µ2), para muestras grandes (n ≥ 30) usando la distribución normal, con varianzas conocidas e iguales (σ21 = σ22).-...