Probabilidad y estadistica

Experiencia deterministicas

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.
Ejemplo:
Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas, que la pelota bajará. Si la arrojamos hacia arriba, sabemos que subirá durante un determinado intervalo de tiempo; pero después bajará.

Experiencias no deteministicas

Son aquellos enlos que no se puede predecir el resultado, ya que éste depende del azar.
Ejemplos:
Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz.
Si lanzamos un dado tampoco podemos determinar el resultado que vamos a obtener

Espacio Muestral
Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria, lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω).Evento o suceso
Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria, lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω)

Evento seguro
Es aquel que tiene todos los posibles resultados

Evento imposible
Es aquel que no tiene un posible resultado.

Espacio
es el conjunto de todos los sucesos aleatorios.

Noción de la probabilidad
la probabilidad detirar una moneda y sacar cara o seca, como son dos posibilidades la probabilidad de que salga una de ellas es 1. Si tiramos un dado con sus seis caras numeradas la probabilidad de que salga uno de los numeros es de 1/6. Si tienes 5 camisas de distintos colores la probabilidad de que saques uno de los colores(Sin mirar) es 1/5

Probabilidad condicional
es la probabilidad de que ocurra un evento A,sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B.

Diagrama de árbol
Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad.
En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según lasposibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).
Hay que tener en cuenta: que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.
Estadística
El término estadística tiene su raíz en la palabra Estado. Surge cuando se hace necesario para sus intereses cuantificar conceptos. En la mayoría de los casos esta cuantificación sehará en función de unos fines económicos o militares. El estado quiere conocer censo de personas, de infraestructura, de recursos en general, para poder obtener conclusiones de esta información.

Medidas de tendencia Central
También se les conoce como medidas de posición o promedios son los valores que se utilizan para representar el conjunto de observaciones. Tienden a situarse en el centrodel conjunto de los datos, previamente ordenados.
Las principales medidas centrales son:
La media, la mediana y la moda.

La Media aritmética
Es uno de los promedios de mayor utilización. Su generalización se debe a las propiedades que posee, que la convierten en un indicador muy representativo.
Se obtiene sumando los productos de cada valor de la variable por su respectiva frecuencia,y dividiendo esta suma por el total de observaciones.

La Mediana
La mediana (Md) es una medida de posición que divide a la serie de valores en dos partes iguales, un cincuenta por ciento que es mayor o igual a esta y otro cincuenta por ciento que es menor o igual que ella. Es por lo tanto, un parámetro que esta en el medio del ordenamiento o arreglo de los datos organizados, entonces, lamediana divide la distribución en una forma tal que a cada lado de la misma queda un número igual de datos.
Para encontrar la mediana en una serie de datos no agrupados, lo primero que se hace es ordenar los datos en una forma creciente o decreciente y luego se ubica la posición que esta ocupa en esa serie de datos; para ello hay que determinar si la serie de datos es par o impar, luego el número...