probabilidad y estadistica

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura:

Probabilidad y Estadística

Carrera:

Ingeniería Informática, Ingeniería en Sistemas
Computacionales e Ingeniería en Tecnologías
de la Información y Comunicaciones.

Clave de la asignatura:

AEF-1052

SATCA1

3-2-5

2.- PRESENTACIÓN
Caracterización de la asignatura.
Esta asignatura aporta al perfil del egresado losconocimientos matemáticos
adquiridos en esta materia proveen al futuro profesionista las competencias que le
permitan entender, aplicar y desarrollar modelos matemáticos utilizando técnicas de
probabilidad y estadística, para el análisis de información y toma de decisiones en las
diferentes áreas de las ciencias computacionales.
Intención didáctica.
La asignatura se encuentra dividida en cincounidades. Las dos primeras enfocadas a
probabilidad y las tres siguientes a estadística.
En la primera unidad Técnicas de Conteo, se abordan los principios aditivo y de
multiplicación para determinar la forma en que podrá llevarse a cabo una serie de
actividades. Posteriormente se analiza la notación factorial y su aplicación en el
cálculo de permutaciones y combinaciones. Finalmente se revisanlos conceptos de
diagramas de árbol y el teorema del binomio.
En la segunda unidad, se revisarán los conceptos básicos de probabilidad, desde su
definición y simbología, hasta sus axiomas y teoremas. Se analizan las probabilidades
con técnicas de conteo, la probabilidad condicional, la ley multiplicativa y los eventos
independientes. Se revisarán las variables aleatorias simples y conjuntas.Finalmente
se identifican los modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos y continuos.
Como elemento adicional se consideran aplicaciones en el área de las ciencias
computacionales.
La estadística descriptiva es explorada en la unidad tres, con los conceptos básicos de
estadística y la descripción de datos. El análisis de las medidas de tendencia central y
de dispersión son reforzadasmediante el uso de una hoja electrónica de cálculo para
la obtención de sus valores. Los conceptos de distribución de frecuencia y el análisis
de las técnicas de agrupación de datos y muestreo son fortalecidos con la generación
de histogramas, analizando sus diferencias y aplicaciones en situaciones especificas,
especialmente en el área de las ciencias computacionales.
En la unidad númerocuatro se revisan las Distribuciones muestrales: binomial,
hipergeométrica, de Poisson. Se analiza en especial la distribución normal: ecuación,
gráficas, tablas y aplicaciones. Finalmente se revisan la distribución T-student, Chi
cuadrada y F.
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Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

La última unidad, Estadística aplicada, propone herramientas para la toma dedecisiones mediante la inferencia estadística. Para ello son revisadas las pruebas de
hipótesis y los conceptos de regresión y correlación. De igual forma se revisa el
concepto de análisis de multivariables.

3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR
Competencias específicas:

Competencias genéricas

Seleccionar modelos probabilísticos, Competencias instrumentales:
Capacidad de análisis y síntesisaplicar cálculos de inferencia estadística
Capacidad de organizar y planificar
sobre datos y desarrollar modelos para la
Conocimientos generales básicos
toma de decisiones en sistemas con
Conocimientos básicos de la carrera
componentes aleatorios.
Comunicación oral y escrita en su
propia lengua
Habilidades básicas de manejo de la
computadora
Habilidades de gestión de
información(habilidadpara buscar y
analizar información proveniente de
fuentes diversas
Solución de problemas
Toma de decisiones.
Competencias interpersonales:
• Capacidad crítica y autocrítica
• Trabajo en equipo
• Habilidades interpersonales

Competencias sistémicas:
• Capacidad
de
aplicar
los
conocimientos en la práctica
• Habilidades de investigación
• Capacidad de aprender
• Capacidad de...