probabilidad y estadistica
Páginas: 9 (2065 palabras)
Publicado: 27 de octubre de 2013
Equation Chapter 1 Section 1
Bibliografía:
Walpole R. E., Myers R. H., y Myers S. L. Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias, 8a Edición, Prentice Hall, 2007.
Velasco Sotomayor G., y Wisniewski P. M. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Thomson Learning, 2001.
Spiegel M. R., y Stephens L. J. Estadística, 3a Edición, Mcgraw-Hill, México,2002.
Mendenhall W., Beaver R. J., y Beaver B. M. Introducción a la Probabilidad y a la Estadística, 12a Edición, Thomson, 2008.
Anderson D. R., Sweeney D. J., y Williams T. A. Estadística para Administración y Economía, International Thomson Editores, 10a Edición, 2008.
Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, 7a Edición, Cengage Learning, 2008.
Calificación: 20%tareas + 80% exámenes.
Contenido
1. Estadística
1.1 Introducción
La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de la recopilación, el análisis, la interpretación y la presentación de un gran número de datos numéricos.
Las técnicas estadísticas se aplican en casi todos los aspectos de nuestra vida cotidiana. Se diseñan encuestas para recabar información previaal día de elecciones para así predecir el resultado de las mismas. Se seleccionan al azar consumidores para recabar información sobre la preferencia de algún producto. El ingeniero de calidad muestrea las características de un producto y las variables del proceso de producción para identificar las variables que influyen sobre dicha calidad.
En términos generales, el objetivo de la estadística esrealizar inferencias (pueden ser predicciones o decisiones) acerca de una población, sobre la base de la información contenida en una muestra.
Ejemplo: Analizar los ingresos mensuales de 50 familias tomadas al azar de la ciudad de Salamanca. En base a esto, inferir cuál es el ingreso familiar promedio mensual en Salamanca.
Ejemplo: Tomar 10 aparatos de una línea de producción, probarlos yanalizar su calidad. En base a esto, inferior sobre la calidad de los productos.
1.2 Análisis de datos
Al recoger datos relativos a las características de un gran número de individuos u objetos, suele ser imposible, o poco práctico, observar todo el grupo, en especial si es muy grande. En vez de examinar el grupo entero, llamado población o universo, se examina una parte de la población osubconjunto de la misma población (generalmente pequeño en comparación al total), llamada muestra. Una población puede ser finita o infinita. Si una muestra es representativa de una población, es posible inferir conclusiones importantes sobre aquélla a partir del análisis de ésta.
Una estadística es cualquier función de las variables aleatorias que constituyen una muestra extraída de lapoblación total.
Es importante establecer una distinción clara entre lo que es un parámetro y una estadística. Los parámetros son magnitudes constantes, los cuales son inherentes a la población. Por otro lado, una estadística es una magnitud que corresponde a una muestra particular extraída de la población. En cierto modo se puede decir que una estadística es a una muestra como un parámetro es a unapoblación.
Las estadísticas que se pretende obtener de una muestra se llaman también medidas numéricas descriptivas. Así, Se pueden obtener medidas de tendencia central, medidas de localización, medidas de dispersión o variabilidad, medidas de simetría y medidas de forma.
Tablas de frecuencia
El primer paso, al construir una tabla de frecuencias, es dividir la escala pertinente demedidas en un conjunto de intervalos disjuntos (que no se traslapen), de manera que cada dato esté contenido en alguno de estos intervalos. Si, por ejemplo, el conjunto de datos consta de resistencias a la compresión de botellas de plástico (libras), todas entre 71 y 128, una selección de intervalos sería: [70, 75), [75, 80), [80, 85),…, [125, 130), para un total de 12 intervalos. Cada uno de...
Bibliografía:
Walpole R. E., Myers R. H., y Myers S. L. Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias, 8a Edición, Prentice Hall, 2007.
Velasco Sotomayor G., y Wisniewski P. M. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Thomson Learning, 2001.
Spiegel M. R., y Stephens L. J. Estadística, 3a Edición, Mcgraw-Hill, México,2002.
Mendenhall W., Beaver R. J., y Beaver B. M. Introducción a la Probabilidad y a la Estadística, 12a Edición, Thomson, 2008.
Anderson D. R., Sweeney D. J., y Williams T. A. Estadística para Administración y Economía, International Thomson Editores, 10a Edición, 2008.
Devore J. L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, 7a Edición, Cengage Learning, 2008.
Calificación: 20%tareas + 80% exámenes.
Contenido
1. Estadística
1.1 Introducción
La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de la recopilación, el análisis, la interpretación y la presentación de un gran número de datos numéricos.
Las técnicas estadísticas se aplican en casi todos los aspectos de nuestra vida cotidiana. Se diseñan encuestas para recabar información previaal día de elecciones para así predecir el resultado de las mismas. Se seleccionan al azar consumidores para recabar información sobre la preferencia de algún producto. El ingeniero de calidad muestrea las características de un producto y las variables del proceso de producción para identificar las variables que influyen sobre dicha calidad.
En términos generales, el objetivo de la estadística esrealizar inferencias (pueden ser predicciones o decisiones) acerca de una población, sobre la base de la información contenida en una muestra.
Ejemplo: Analizar los ingresos mensuales de 50 familias tomadas al azar de la ciudad de Salamanca. En base a esto, inferir cuál es el ingreso familiar promedio mensual en Salamanca.
Ejemplo: Tomar 10 aparatos de una línea de producción, probarlos yanalizar su calidad. En base a esto, inferior sobre la calidad de los productos.
1.2 Análisis de datos
Al recoger datos relativos a las características de un gran número de individuos u objetos, suele ser imposible, o poco práctico, observar todo el grupo, en especial si es muy grande. En vez de examinar el grupo entero, llamado población o universo, se examina una parte de la población osubconjunto de la misma población (generalmente pequeño en comparación al total), llamada muestra. Una población puede ser finita o infinita. Si una muestra es representativa de una población, es posible inferir conclusiones importantes sobre aquélla a partir del análisis de ésta.
Una estadística es cualquier función de las variables aleatorias que constituyen una muestra extraída de lapoblación total.
Es importante establecer una distinción clara entre lo que es un parámetro y una estadística. Los parámetros son magnitudes constantes, los cuales son inherentes a la población. Por otro lado, una estadística es una magnitud que corresponde a una muestra particular extraída de la población. En cierto modo se puede decir que una estadística es a una muestra como un parámetro es a unapoblación.
Las estadísticas que se pretende obtener de una muestra se llaman también medidas numéricas descriptivas. Así, Se pueden obtener medidas de tendencia central, medidas de localización, medidas de dispersión o variabilidad, medidas de simetría y medidas de forma.
Tablas de frecuencia
El primer paso, al construir una tabla de frecuencias, es dividir la escala pertinente demedidas en un conjunto de intervalos disjuntos (que no se traslapen), de manera que cada dato esté contenido en alguno de estos intervalos. Si, por ejemplo, el conjunto de datos consta de resistencias a la compresión de botellas de plástico (libras), todas entre 71 y 128, una selección de intervalos sería: [70, 75), [75, 80), [80, 85),…, [125, 130), para un total de 12 intervalos. Cada uno de...
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