Probabilidad Y Estadistica

INSTITUTO TECNOLOGICO DE CAMPECHE

NOMBRE DE LOS INTEGRANTES:
RIVERO ANDRADE FRANCISCO JAVIER
NAAL CHI FROILANDO GAMALIEL
TZEC BALAN JAVIER
ALAN DANIEL MARTINEZ

ASIGNATURA:
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
UNIDAD:

No. 4 INFERENCIA ESTADISTICA





















INTRODUCCION

En este trabajo abordaremos temas de la unidad 4 deprobabilidad y estadística la cual se llama Inferencia estadística y abarca temas como; Estimación puntual y por intervalos de confianza, Estimación de la media, de la diferencia de medias, de la proporción y de la diferencia de proporciones, Determinación del tamaño de la muestra, Prueba de hipótesis, Pruebas unilaterales y bilaterales, Pruebas para media y diferencia de medias, Pruebas paraproporción y diferencias de proporciones etc.
Estos temas son de importante relevancia para la materia, ya que nos ayudaran para poder comprender los temas de esta unidad.


















INDICE

4.1 Estimación puntual y por intervalos de confianza………………………………………..5

4.2 Estimación de la media, de la diferencia de medias, 
de la proporción y de ladiferencia de proporciones………………………………………….7

4.3 Determinación del tamaño de la muestra………………………………………………..13

4.4 Prueba de hipótesis…………………………………………………………………………21 
4.4.1Pruebas unilaterales y bilaterales……………………………………………………….25
4.4.2 Pruebas para media y diferencia de medias………………………………………..…31
4.4.3 Pruebas para proporción y diferencias de proporciones………………………….….41

4.5 Muestraspequeñas………………………………………………………………………..48
4.5.1 Distribución t de student…………………………………………….……………….….49
4.5.2 Distribución de ji-cuadrada………………………………………….…………………..52
Conclusión……………………………………………………………………………………….56
Bibliografía………………………………………………………………….…………….……...57












ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS DE CONFIANZA

Así como el  muestreo también era importante ahoratrataremos sobre las estimaciones puntales que no es más que un valor que sirve o se usa para estimar un valor poblacional.
Esto se utiliza mucho en los negocios, en las elecciones porque ayuda a determinar el tamaño de la muestra.
Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla mediade los individuos
Si decimos que una distancia sé a medido como 5.28 metros (m), estamos dando una estimación de punto. Por otra parte, si decimos que la distancia es 5.28 ± 0.03 m, (ósea, que está entre 5.25 y 5.31 m), estamos dando una estimación de intervalo. El margen de error o la percepción de una estimación nos informan su fiabilidad.
Intervalo de confianza
Es el conjunto de valores endonde se dice que la media esta dentro de este rango de valores.
Nivel de confianza
Es la probabilidad de que los valores de la media estén ahí.
Calcular el intervalo de confianza es muy fácil para ello contamos con el apéndice D que nos es de gran ayuda además la muestra debe contener por lo menos 30 observaciones.  Pienso Que es habitual tomar como nivel de confianza un 95% o un 99%.
El errorestándar se ve afectado por dos valores ; desviación estándar y el tamaño de la muestra porque si la desviación estándar es grande, entonces el error estándar también lo será ;si aumenta el tamaño de la muestra el error estándar disminuye como conclusión podemos decir que es lógico porque una estimación obtenida de una muestra grande será más precisas que una estimación obtenida de una muestrapequeña.
INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA MEDIA POBLACIONAL
Donde n tiene que ser mayor o igual a 30.
El valor z se obtiene del apéndice D y el valor que nos dan por ejemplo el 95% a este se lo divide para dos dando como resultado 0.4750 y el número más cercano a la tabla es 0.475 entonces z será  =1.96.
Pero además, si el tamaño de las muestras es lo suficientemente grande, las medias...