probabilidad y estadistica

Definir medidas de centralización para lista de valores . Las medidas de centralización nos indica en torno a que valor (centro) se distribuyen los datos. Dichas medidas son Moda Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Clase Modal la clase que mas se repite, es la clase donde se encuentra la mayorfrecuencia. Puede haber como en el caso anterior, dos o mas modas, llamandose clase bimodal o multimodal (en caso de haber dos datos o mas con la misma moda), según sea el caso. Mediana es el dato que se encuentra exactamente a la mitad de los datos proporcionados en forma ordenada. Media es también conocido como promedio (también conocido como media aritmetica) Ahora, en este tipo de arregloestadístico se ocupa cuando tenemos variables involucradas en gran cantidad, y adems el rango de distribucin de los datos es muy grande. Con esto logramos sntesis en informacin. Definir medidas de dispersin en ambos casos. No solo basta con determinar las medidas de tendencia central para comprender el comportamiento de una serie de datos, es importante además, conocer que tan alejados están esosdatos respecto a ese punto de concentración. Las medidas de dispersión nos indican la distancia promedio de los datos respecto a las medidas de tendencia central. As podremos diferenciar dos conjuntos de datos que poseen iguales medias, siendo los datos de uno mas dispersos del otro. Indicadores básicos Para lista de valores Desviación estándar la varianza transforma todas las distancias a valorespositivos elevándolas al cuadrado, con el inconveniente de elevar consigo las unidades de los datos originales. La desviación estándar soluciona el problema obteniendo la raíz cuadrada de la varianza, consiguiendo as, un valor similar a la desviación media. Rango o recorrida es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de El cálculo de cada uno de ellos se toma basado en la mediaaritmética. Para datos agrupados Se llaman medidas de dispersión aquellas que permiten retratar la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable. Se trata de coeficiente para variables cuantitativas. Las medidas de dispersión estudia la distribución de los valores de la serie,analizando si estos se encuentran mas o menos concentrados, o mas o menos dispersos. Estas son Rango mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor mas elevado y el valor mas bajo Varianza Mide la diferencia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatoria de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media,multiplicados por el número de veces que se ha repetido cada valor. La sumatoria obtenida se divide por el tamaño de la muestra. La varianza siempre ser mayor que cero. Mientras mas se aproxima a cero, mas concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza mas dispersos están. Desviación estándar esta medida nos permite determinar el promedioaritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para averiguarla hay que hallar la raíz cuadrada a la varianza. A que se llama marca de clase La marca de clase es el punto medio de cada intervalo. Es el valor que representa a todo elintervalo para el cálculo de algunos parámetros como la media aritmética o la desviación típica. que es la frecuencia absoluta, la relativa, la absoluta acumulada y la relativa acumulada Frecuencia absoluta es el numero de veces que la variable toma un determinado valor. Frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividida por el numero total de observaciones. Frecuenc. Absol. Acumul cada...