Probabilidad Y Estadistica

INDICE
UNIDAD I
TEORIA DEL MUESTREO Muestras aleatorias Errores en el muestreo Distribuciones muestrales Teorema del límite central Distribución muestral de medias Distribución muestral de proporciones Distribución muestral de diferencia de medias Distribución muestral de diferencia de proporciones Distribución Muestral de número de defectos Problemas propuestos ESTIMACION Estimación PuntualPropiedades de un buen estimador Estimación por intervalos Estimación para la media Estimación de una proporción Estimación de la diferencia entre dos medias Estimación de la diferencia de Proporciones DETERMINACION DE TAMAÑOS DE MUESTRA Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una media Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una proporción Cálculo del tamaño de la muestra para estimarla diferencia de medias Cálculo del tamaño de la muestra para diferencia de proporciones Problemas propuestos

UNIDAD II
PRUEBA DE HIPOTESIS Hipótesis nula Hipótesis alternativa Error tipo I y tipo II Pasos para establecer un ensayo de hipótesis Tipos de Ensayo Uso de valores P para la toma de decisiones Error tipo II ó ß Curva característica de operación Problemas propuestos

1

UNIDAD IIITEORIA DE PEQUEÑAS MUESTRAS Distribución t de student. Intervalo de confianza para una media con varianza desconocida. Prueba de hipótesis sobre la media de una distribución normal, varianza desconocida. Error tipo II. Distribución Ji-cuadrada. Estimación de la varianza. Ensayo de hipótesis para la varianza de una distribución normal. Error tipo II. Distribución Fisher. Intervalo de confianzapara el cociente de varianzas de dos distribuciones normales. Ensayo de hipóstesis. Error tipo II. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianza desconocida. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianza desconocida pero iguales. Prueba sobre dos medias, poblaciones normales, varianza desconocida peroiguales. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianzas desconocidas diferentes. Prueba sobre dos medias, poblaciones normales varianzas desconocidas diferentes. Muestras pequeñas dependientes o pruebas pareadas. Ejercicios propuestos.

UNIDAD IV
PRUEBA CHI-CUADRADA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA Ensayo de hipóstesis. Prueba chi-cuadrada para la bondad deajuste. Tablas de contingencia. Tablas de contingencia para probar homogeneidad. Estadística no paramétrica. Prueba del signo. Prueba del signo para muestras pareadas. Prueba del rango con signa de Wilcoxon. Dos muestras con observaciones pareadas. Aproximación normal para muestras grandes. Ejercicios propuestos.

TEORIA DEL MUESTREO
Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimarlas características poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto de estudio. Se seguirán ciertos procedimientos de selección para asegurar de que las muestras reflejen observaciones a la población de la que proceden, ya que solo se pueden hacerobservaciones probabilísticas sobre una población cuando se usan muestras representativas de la misma. Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa. Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población. Muestras Aleatorias Cuando nos interesa estudiar las características de poblaciones grandes, se utilizan muestras por muchasrazones; una enumeración completa de la población, llamada censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta con el tiempo suficiente. A continuación se verá algunos usos del muestreo en diversos campos: 1. Política. Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones. 2. Educación. Las muestras de las...