Probabilidad Y Estadisticas

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Capítulo 1: Estadística Descriptiva
1.1 Conceptos de estadística 1.1.1 Definición de estadística. ESTADISTICA: Es una rama de las matemáticas que trata de la recopilación, organización e interpretación de datos, generalmente datos numéricos. Aplicaciones de la estadística: o Descripción de grandes volúmenes de datos. o Obtención de conclusiones sobre bases de datos basadas en muestras.1.1.2 Población y muestra o Población: Una definición: conjunto de datos que caracterizan un fenómeno. Otra definición: es el conjunto de elementos que tienen una característica común y esta característica es definida de acuerdo al interés y objetivos de nuestro estudio. o Muestra: es el conjunto de datos seleccionados de una población (subconjuntos). Da la información para llegar a conclusiones sobrela población. 1.1.3 Dos áreas importantes: estadística descriptiva y estadística inferencial. 1.3.1 Estadística descriptiva Son técnicas para describir colecciones de datos. Son elementos de la estadística descriptiva: 1) Tipos de datos A. Cuantitativos: cantidades, observaciones que son medidas sobre una escala numérica, por ejemplo; el número de…., el porcentaje de…., el rendimiento de…, laaltura de….., el peso de…. B. Cualitativos: características, son observaciones que toman ciertos valores (no necesariamente numéricos) en particular como categorías, conjuntos, etc. Algunos ejemplos de datos cualitativos son: a) La marca de gasolina que compra una persona b) El estado civil de una persona c) La afiliación política.

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2) Métodos gráficos: se utilizan para describir datoscuantitativos. En esta clase revisaremos: a. El diagrama de tallo y hoja. b. Histogramas. 3) Medidas de tendencia central 4) Medidas de variabilidad 5) Mediadas de posición 1.1.3.2 Estadística inferencial. Son técnicas para estimar, tomar decisiones, predecir o hacer generalizaciones sobre una población basándose en la información contenida en una muestra. Son elementos de la estadística inferencial: a)Población de interés, con un procedimiento para muestrear la población. El procedimiento para obtener la muestra es el diseño experimental. b) La muestra y el análisis de la información de la muestra. c) La inferencia sobre la población, basada en la información de la muestra. d) Una medida de confiabilidad para la muestra. 1.2 Métodos gráficos para describir datos cuantitativos 1.2.1 Diagrama detallo y hoja Como construir un diagrama de tallo y hoja: A. Definir el tallo y la hoja que desea usar. Seleccione el tallo de tal forma que el número de tallos esté entre 5 y 20. B. Escriba los tallos en una columna ordenado el menor arriba y el mayor abajo. Incluya todos los datos del rango de los datos aunque existan algunos tallos sin hojas. C. Escriba la hoja para cada observación en elrenglón correspondiente a su tallo. Es posible ordenar las hojas de un solo tallo de menor a mayor.

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Ejemplo: Utilice los datos de la Tabla 1 para hacer un diagrama de tallo y hoja.
Tabla 1. Rendimiento en millas/galón de 100 carros 36.3 32.7 40.5 36.2 38.5 36.3 41.0 37.0 37.1 39.9 Solución: Tallo 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 Hoja .0 .8 .7 .5 .9 .1 .8 .0 .5 .9 .3 .2 .0 .1 .5 .6.9 .0 .5 .3 .0 .0 .1 .9 41.0 37.3 36.5 37.9 39.0 36.8 31.8 37.2 40.3 36.9 36.9 41.2 37.6 36.0 35.5 32.5 37.3 40.7 36.7 32.9 37.1 36.6 33.9 37.9 34.8 36.4 33.1 37.4 37.0 33.8 44.9 32.9 40.2 35.9 38.6 40.5 37.0 37.1 33.9 39.8 36.8 36.5 36.4 38.2 39.4 36.6 37.6 37.8 40.1 34.0 30.0 33.2 37.7 38.3 35.3 36.1 37.0 35.9 38.0 36.8 37.2 37.4 37.7 35.7 34.4 38.2 38.7 35.6 35.2 35.0 42.1 37.5 40.0 35.6 38.838.4 39.0 36.7 34.8 38.1 36.7 33.6 34.2 35.1 39.7 39.3 35.8 34.5 39.5 36.9

.9 .8 .4 .3 .3 .3 .2 .8 .7 .2

.9 .9 .8 .9 .5 .9 .3 .4 .2

.2 .2 .7 .8 .2 .0 .0 .5

.6 .5 .6 .9 .6 .2 .7 .1

.2 .9 .3 .7 .3 .0

.0 .6 .1 .8 .0. .7 .6 .4 .8 .5 .4 .6 .1 .8 .7 .7 .9 .1 .9 .4 .0 .0 .1 .6 .8 .7 .0 .2 .4 .7 .5 .8 .4 .1 .5

Ejemplo: Considere el siguiente conjunto de datos.
18.3 22.7 17.5 33.6...