Probabilidad Y Estadística

Manual de Probabilidad y Estadística

Manual de Probabilidad y Estadística

Bibliografía

Estadísticas
Autor:
Berenson y Levine

Probabilidad y Estadística, 2da Edición, Mc Graw Hill
Autores:
Murray R. Spiegel
John Schiller
R. Alu Srinivasan

Estadística básica en administración, conceptos y aplicaciones
Autor:
Mark L. Berenson

Análisis de varianza, introducción conceptual ydiseños básicos
Autor:
Francisco Javier Tejedor

Instituto tecnológico de ciudad victoria

Ingeniería civil

Probabilidad y Estadística
Impartida por el ing. David burgos

2° Semestre
Febrero-junio 2010

Alumno y desarrollador del libro
Miguel angel roman lerma

Introducción
 
Hoy en día, el estudio de métodos probabilísticos y estadística es muy necesario en muchos campos detrabajo. El trabajo presentado a continuación tiene la finalidad de proporcionarle al lector los recursos necesarios para el uso de estas técnicas, que serán necesarias para su futuro en el campo de trabajo.

En el siguiente trabajo, se presentarán conceptos de los temas más importantes, así mismo un ejemplo para explicar de manera clara y quede mejor comprendido para el lector.

Este Libro fueelaborado después de una investigación en libros de diferentes autores sobre probabilidad y estadística, para hacerlo lo más completo posible.

Espero el libro sea de su agrado, y quede complacido con este ejemplar único en su clase.

Miguel Angel Roman Lerma

Índice


Bibliografía | 3 |
Presentación | 4 |
Introducción | 5 |
Índice | 7 |
Conceptos Iniciales |10 |
Conceptos Básicos de Estadística | 11 |
Definición de Estadística | 11 |
Inferencia estadística | 12 |
Teoría de decisión | 12 |
Población | 13 |
Muestra Aleatoria | 13 |
Parámetros aleatorios | 14 |
Enfoque clásico | 14 |
Enfoque bayesiano | 14 |
Descripción de Datos | 17 |
Datos Agrupados y no agrupados | 17 |
Frecuencia de Clase | 18 |
Frecuencia Relativa | 18 |Punto Medio | 19 |
Límites | 19 |
Histograma | 19 |
Histograma de frecuencia relativa | 20 |
Medidas de tendencia central | 21 |
Media aritmética | 21 |
Media aritmética ponderada | 22 |
Media geométrica | 22 |
Mediana | 23 |
Moda | 24 |
Varianza | 25 |
Desviación estándar muestral | 26 |
Desviación media | 27 |
Desviación mediana | 28 |
Rango | 29 |
Parámetros paradatos agrupados | 29 |
La media | 30 |
Desviación típica | 30 |
Distribuciones de Frecuencia | 31 |
Distribuciones numéricas | 31 |
Distribuciones categóricas | 32 |
Distribuciones acumuladas | 33 |
Distribuciones porcentuales | 34 |
Distribuciones porcentuales acumuladas | 36 |
Límites de clase | 36 |
Rango de clase | 36 |
Fronteras de clase | 37 |
Marca de clase | 37 |Intervalo de clase | 37 |
Diagrama de tallos y hojas | 37 |
Diagrama de Pareto | 38 |
Diagrama de puntos | 38 |
Histogramas | 39 |
Histograma de frecuanca acumulada | 39 |
Histograma con intervalos de amplitud diferente | 39 |
Diagrama de barras | 40 |
Polígonos de frecuencia | 40 |
Ojivas | 41 |
Gráficas circulares | 42 |
Distribuciones muestrales | 43 |
Distribuciónmuestral de las proporciones | 43 |
Teoría elemental de la probabilidad | 44 |
Concepto clásico y relación con la frecuencia relativa | 45 |
La interpretación subjetiva de la probabilidad | 46 |
Espacio muestral | 47 |
Espacio muestral discreto y continuo | 48 |
Evento | 48 |
Simbología uniones e intersecciones | 49 |
Diagramas de Venn | 50 |
Técnicas de conteo | 51 |
Diagrama deárbol | 53 |
Notación factorial | 54 |
Permutaciones | 54 |
Combinaciones | 55 |
Teoremas del binomio | 56 |
Probabilidad con técnicas de conteo | 57 |
Ejemplos de técnicas de conteo | 57 |
Conteo por enumeración | 57 |
Diagrama de árbol | 57 |
Permutación | 57 |
Teorema fundamental del conteo | 58 |
Principio de adición | 58 |
Aplicación del concepto clásico de probabilidad...