PROBABILIDAD Y MUESTREO

Secretaría de Educación Guerrero
Subdirección de Formación Docente
Centenaria Escuela Normal del Estado
“Ignacio Manuel Altamirano”
Licenciatura en Educación Preescolar

PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA
UNIDAD 2: PROBABILIDAD Y MUESTREO

COORDINADOR DEL CURSO: JAIME CATALÁN GÁLVEZ

DOCENTE EN FORMACIÓN: TATIANA SALMERÓN TORNEZ

TERCER SEMESTRE GRUPO “C”

CICLO ESCOLAR 2013-2014TEORÍA DE LA MEDICIÓN
Las Teorías de Medición sirven como marco teórico para el diseño e implementación de instrumentos de medición. Proporcionan métodos o procedimientos para determinar las características de los estímulos o preguntas que forman las pruebas.
A partir de las características obtenidas se derivan métodos para efectuar otros análisis que sean de interés para los usuarios de laspruebas.
 
Principales teorías de la Medición Usadas en Educación
Teoría  clásica de la medición TC.
Teoría de respuesta al item  IRT o TRI.

Parámetros o Descriptores que Caracterizan a una Pregunta o Ítem de una Prueba
Dificultad: cuan fácil o difícil resultó la pregunta para la población a la cual se le aplicó.
Discriminación: capacidad que tiene la pregunta para distinguir, para separar, a laspersonas que tienen la capacidad que se mide de las que no la poseen.
Habilidad: en medición educacional suele denominarse así al rasgo que se desea medir con la prueba, este puede ser comprensión lectora, razonamiento científico,  operatoria con números reales, etc.

El proceso de medición se divide en medición directa y medición indirecta.
Medición directa: Cuando el valor de la magnitud desconocida esobtenido por comparación con una unidad conocida (patrón); grabada en el instrumento de medida.
Medición indirecta: Cuando el valor se obtiene calculándolo a partir de fórmulas que vincula una o más medidas directas.







TIPO DE VARIABLES
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Tipos de variable estadísticas
Variablecualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Ejemplos: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variablecualitativa ordinal o variable cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Ejemplos: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ... Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresamediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continúa
Una variable continua es aquella que puede tomar valorescomprendidos entre dos números.
Ejemplos: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.



LA DISTRIBUCIÓN NORMAL (PUNTUACIONES Z)
Es la distribución de probabilidad más importante de la estadística, corresponde a una distribución de una variable aleatoria continua; se llama también función dedensidad de probabilidad continua.
Propiedades de la distribución normal
Es simétrica con forma de campana
Todas sus medidas de tendencia central son idénticas (media aritmética= moda= mediana)
Es unimodal (solo hay una sola moda)
La media aritmética representa la altura máxima de la distribución
El rango intercuartil (Q3-Q1) está dentro de un intervalo de 2/3 de desviación estándar bajo la medida...