Probabilidad

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística
Carrera: Ingeniería Civil
Clave de la asignatura: CIM – 0531
Horas teoría-horas práctica-créditos: 3 2 8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Lugar y fecha de
Participantes
elaboración o revisión
Instituto Tecnológico de Representantes de las
La Paz del 6 al 11 de Academias de Ingeniería
en Civil de los InstitutosDiciembre de 2004.
Tecnológicos.
Institutos Tecnológicos de Academias de la carrera
de Ingeniería Civil.
Mérida, Nogales y
Tuxtepec.

Observaciones
(cambios y justificación)
Reunión
Nacional
de
Evaluación Curricular de
la Carrera de Ingeniería
Civil.
Análisis y enriquecimiento
de las propuestas de los
programas diseñados en
la Reunión nacional de
evaluación curricular.
de
losInstituto Tecnológico de Comité de Consolidación Definición
la
Carrera
de Programas de Estudio de
Nuevo Laredo del 11 al 15 de
la Carrera de Ingeniería
Ingeniería Civil.
de Abril de 2005.
Civil.
3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA
a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio

Anteriores
Asignaturas
Temas
Matemáticas I

Posteriores
Asignaturas
Temas
Aplicaciones a lasGeología
obras de Ingeniería
Civil.
Tecnología de
concreto
Hidrología
superficial

Precipitación.
Avenidas máximas.

Sistemas de
transporte

Planeación del
transporte

b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado
•

Proporcionar las herramientas necesarias para el desarrollo de habilidades
de investigación científico-tecnológica y aplicar sus conocimientos en elmanejo y tratamiento estadístico de la información que requieren los
trabajos de investigación en el área de Ingeniería Civil.

4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO
Resolverá problemas que involucren fenómenos aleatorios, aplicando los modelos
probabilísticos más adecuados, así como desarrollará la capacidad para la
selección, organización, manejo y análisis de la información e inferir sobreel
comportamiento de parámetros relacionados con la carrera de Ingeniería Civil.
5.- TEMARIO
Unidad
Temas
1
Fundamentos de
probabilidad

Subtemas
1.1 Repaso de conjuntos
1.2 Métodos combinatorios
1.2.1 Regla de multiplicación de
opciones
1.2.2 Diagrama de árbol
1.2.3 Permutaciones
1.2.4 Combinaciones
1.3 Espacio muestral y eventos
1.4 Definición de probabilidad
1.4.1 Axiomas yTeoremas
1.5 Probabilidad Condicional e

independencia
1.6 Teorema de Bayes
2

Estadística descriptiva

2.1
2.2
2.3
2.4

Descripción gráfica de datos
Población y muestra
Tipos de muestreo
Descripción numérica de datos
2.4.1 Medidas de tendencia central
2.4.2 Medidas de dispersión
2.4.3 Datos Agrupados

2.5 Análisis exploratorio de datos
3

Distribuciones deprobabilidad discretas

3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6

Introducción
Ensayos y Proceso de Bernoulli
Distribución binomial
Distribución geométrica
Distribución hipergeométrica
Distribución de Poisson

4

Distribuciones de
probabilidad de variables
continuas

4.1

Definición de variable aleatoria
continua
Distribución Uniforme
Distribución exponencial
Distribución normal
Aproximación dela binomial a la
normal
Teorema de Chebyshev

4.2
4.3
4.4
4.5
4.6

5

Estimación y pruebas de
hipótesis

5.1 Estimación puntual
5.2 Estimación por intervalos de
confianza
5.3 Obtención de intervalos de confianza
para la media de una población
5.4 Pruebas de hipótesis
5.5 Pruebas de hipótesis para la media de
una población

6

Análisis de regresión

6.1 Regresión LinealSimple
6.1.1 Método de mínimos
cuadrados
6.1.2 Inferencias y predicción
6.1.3 Correlación
6.2 Modelo de regresión lineal múltiple
6.2.1 Estimación de parámetros
6.2.2 Predicción y pruebas de
hipótesis
6.2.3 Matriz de correlación

6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS
•

Cálculo diferencial e integral

7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Integrar equipos de trabajo....