Probabilidad

República Bolivariana De Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Tecnológico “Antonio José de Sucre”
Extensión: Ciudad Guayana
Escuela: Administración
Cátedra: Estadística General.Puerto Ordaz, Febrero 2010.
INDICE

* Introducción……………………………………………………………….. 1
* Definición: probabilidad, espacio muestral
* Enfoque clásico…………………………………………………………….2
* Enfoque de frecuencia relativa
* Evento.
* Evento mutuamente excluyente………………………………………3
* Evento mutuamente noexcluyente.
* Regla de la adición en la determinación de la probabilidad.
* Evento dependiente y ejemplos……………………………………….4
* Evento independiente.
* Regla de la multiplicación en la determinación de la probabilidad.
* Teorema de Bayes………………………………………………………….5
* Permutación y ejemplos…………………………………………………6
* Combinación y ejemplos………………………………………………..10
*Conclusión……………………………………………………………………14
* Bibliografía…………………………………………………………………..15

INTRODUCCION

Si el único propósito del investigador es describir los resultados de un experimento concreto, los métodos analizados en los capítulos anteriores pueden considerarse suficientes. No obstante, si lo que se pretende es utilizar la información obtenida para extraer conclusiones generales sobre todos aquellos objetos del tipo de los quehan sido estudiados, entonces estos métodos constituyen sólo el principio del análisis, y debe recurrirse a métodos de inferencia estadística, los cuales implican el uso inteligente de la teoría de la probabilidad.
Comenzamos este bloque interpretando la noción de probabilidad y la terminología subyacente a esta área de las matemáticas, ya que la probabilidad constituye por símisma un concepto básico que refleja su relación con la faceta del mundo exterior que pretende estudiar: los fenómenos aleatorios, los cuales obedecen unas ciertas reglas de comportamiento. De alguna manera, el concepto de probabilidad, se relaciona o nos recuerda las propiedades de la frecuencia relativa.
A partir de ella, y junto con las definiciones de probabilidad condicionada y lade sucesos independientes, se deducen los teoremas fundamentales del Cálculo de Probabilidades.
Nos centraremos posteriormente en el eslabón que une la teoría de la probabilidad y la estadística aplicada: la noción de variable aleatoria, mostrando de esta manera, como puede emplearse la teoría de la probabilidad para sacar conclusiones precisas acerca de una población en base a unamuestra extraída de ella, y que muchos de los estudios estadísticos son de hecho, estudio de las propiedades de una o más variables aleatorias.
Tal como hemos citado anteriormente, en las aplicaciones prácticas es importante poder describir los rasgos principales de una distribución, es decir, caracterizar los resultados del experimento aleatorio mediante unos parámetros. Llegamos asíal estudio de las características asociadas a una variable aleatoria introduciendo los conceptos de esperanza y varianza matemática, relacionándolos con los conceptos de media y varianza de una variable estadística.

Probabilidad

La Probabilidad pertenecen a la rama de la matemática que estudia ciertos experimentos llamados aleatorios, o sea regidos por el azar, en que seconocen todos los resultados posibles, pero no es posible tener certeza de cuál será en particular el resultado del experimento. Por ejemplo, experimentos aleatorios cotidianos son el lanzamiento de una moneda, el lanzamiento de un dado, extracción de una carta de un mazo de naipes. Más adelante se verá que debemos distinguir entre los conceptos de probabilidades...