probabilidad

La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cercade uno es casi seguro que ocurra.
P (a): nº de resultados en que ocurra a
Nº de resultados posibles

TIPOS DE SUCESOS
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• Exhaustivo: se dice que dos o mássucesos son exhaustivos si se consideran todos los posibles resultados.
Simbólicamente: p (A o B o...) = 1
• No exhaustivos: se dice que dos o más sucesos sonexhaustivos si no cubren todos los posibles resultados.
• Mutuamente excluyentes: sucesos que no pueden ocurrir en forma simultánea:
P(A y B) = 0 y p(A o B) = p(A) + p (B)Ejemplo: hombres, mujeres
• No mutuamente excluyentes: sucesos que pueden ocurrir en forma simultánea:
P (A o B) = p (A) + p (B)? p (A y B)
Ejemplo: hombres, ojoscafés
• Independientes: Sucesos cuya probabilidad no se ve afectada por la ocurrencia o no ocurrencia del otro :
P (AI B) = P (A); P (BIA) = P (B) Y P (A Y B) = P(A) P(B)
Ejemplo: sexo y color de ojos
• Dependientes: sucesos cuya probabilidad cambia dependiendo de la ocurrencia o no ocurrencia del otro:
P (AI B) difiere de p (A);P (BIA) difiere de P (B);
Y P (A Y B)= P (A) P (BIA)= P (B) P (AI B)
Ejemplo: raza y color de ojos

DISTRIBUCIÓN MAESTRAL
El diagrama de árbol es muy útil paravisualizar las probabilidades condicional y conjunta y en particular para el análisis de decisiones administrativas que involucran varias etapas.
EJEMPLO: una bolsacontiene 7 fichas rojas (R) y 5 azules (B), se escogen 2 fichas, una después de la otra sin reemplazo. Construya el diagrama de árbol con esta información.