probabilidad

Unidad 5: Regresión Lineal Simple y correlación
Modelo de regresión simple.
El objetivo en el análisis de regresión lineal es el desarrollo de un modelo estadístico que pueda ser utilizado parapredecir los valores de una variable de respuesta o dependiente basados en los valores de al menos una variable independiente o explicatoria.

En aplicaciones prácticas se dispone de una muestra deobservaciones de ambas variables, y el modelo sugiere que la relación entre las dos variables se satisface para cada una de las observaciones correspondientes.


Determinación de la ecuación deregresión.

Diagrama de Dispersión.
En el análisis de regresión que implica una variable dependiente y una variable independiente, los valores individuales se representan en una gráficabidimensional conocida como diagrama de dispersión. En la siguiente gráfica se muestran los tipos de relación más comunes que pueden observarse en los diagramas de dispersión.



El diagrama de dispersiónconsiste entonces en la traza de todos los pares ordenados de datos, sobre un sistema de ejes coordenados. La variable independiente x, se representa en el eje horizontal, y la variable dependiente y, serepresenta en el eje vertical.

La variable independiente es la que podemos controlar o la variable a partir de la cual hacemos predicciones, la variable dependiente es la que deseamos predecir, sinuestro objetivo es la predicción.




Determinación de la ecuación de regresión.
El análisis de regresión expresa la relación entre dos variables y estima el valor de la variable dependientey, con base en un valor seleccionado de la variable independientex, por medio de una ecuación.

El estadístico desea a menudo determinar la ecuación de la curva de mejor ajuste de las dos variables(x, y), la naturaleza de la relación entre dos variables puede tomar muchas formas, desde las sencillas hasta las funciones matemáticas extremadamente complicadas. La relación más sencilla consiste...