probabilidad







OBJETIVO
El propósito de esta actividad es aplicar los temas aprendidos en clase a una base de datos obtenida. Así como mostrar los procedimientos que se llevan a cabo para la realización de graficas y tablas aplicadas a cierta base de datos así como algunos cálculos estadísticos.




INTRODUCCIÓN
En el presente documento encontraremos un marco teórico el cual mostrara lostemas que más resaltan en la aplicación para el conteo de datos agrupados. También se mostraran las graficas y tablas de frecuencias obtenidas a partir de la base de datos obtenidas, se justificaran los datos obtenidos en dicha base y se concluirá con un breve resumen de lo factible que resulta utilizar las técnicas de conteo.





Contenido



MARCO TEÓRICO
Definición de parámetroestadístico
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Tipos de parámetros estadísticos
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
De centralización.
De posición
De dispersión.
Medidas de centralización
Nos indican en torno a quévalor (centro) se distribuyen los datos.
La medidas de centralización son:
Media aritmética
La media es el valor promedio de la distribución.
Mediana
La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
Moda
La moda es el valor que más se repite en una distribución.
Medidas de posiciónLas medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
Las medidas de posición son:
Cuartiles
Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.
Deciles
Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.
PercentilesLos percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución.
Las medidas de dispersión son:
Rango o recorrido
El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
Desviación media
La desviación media es la mediaaritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Varianza
La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.
Desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

BASE DE DATOS
A continuación se mostrara una tabla con los datos obtenidos al realizar una recopilación de alturas y pesos de 50 personas.

No. depersona



Estatura
Peso
1



1.57 m
58 Kg
2



1.64 m
60 Kg
3



1.67 m
68 Kg
4



1.65 m
57 Kg
5



1.68 m
70 Kg
6



1.69 m
71 Kg
7



1.61 m
65 Kg
8



1.70 m
63 Kg
9



1.57 m
64 Kg
10



1.68 m
66 Kg
11



1.57 m
63 Kg
12



1.65 m
67 Kg
13



1.63 m
65 Kg
14



1.69 m
76 Kg
15



1.68 m
75 Kg
161.69 m
80 Kg
17



1.70 m
74 Kg
18



1.61 m
70 Kg
19



1.65 m
69 Kg
20



1.60 m
62 Kg
21



1.62 m
63 Kg
22



1.72 m
80 Kg
23



1.68 m
73 Kg
24



1.70 m
71 Kg
25



1.71 m
80 Kg
26



1.68 m
75 Kg
27



1.63 m
65 Kg
28



1.65 m
69 Kg
29



1.69 m
75 Kg
30



1.68 m
78 Kg
31



1.66 m
70 Kg
321.70 m
73 Kg
33



1.65 m
69 Kg
34



1.59 m
65 Kg
35



1.68 m
73 Kg
36



1.70 m
78 Kg
37



1.65 m
70 Kg
38



1.72 m
81 Kg
39



1.70 m
75 Kg
40



1.69 m
75 Kg
41



1.67 m
74 Kg
42



1.71 m
75 Kg
43



1.63 m
68 Kg
44



1.69 m
72 Kg
45



1.59 m
62 Kg
46



1.63 m
70 Kg
47



1.70 m
76 Kg
48...