Probabilidad
Ejemplo:
a) Probabilidad de que al lanzar un dado salga el número 2: el caso favorable es tan sólo uno (que salga el dos), mientras que los casos posiblesson seis (puede salir cualquier número del uno al seis). Por lo tanto:
P(A) = 1 / 6 = 0,166 (o lo que es lo mismo, 16,6%)
b) Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número par: en este casolos casos favorables son tres (que salga el dos, el cuatro o el seis), mientras que los casos posibles siguen siendo seis. Por lo tanto:
P(A) = 3 / 6 = 0,50 (o lo que es lo mismo, 50%)
c)Probabilidad de que al lanzar un dado salga un número menor que 5: en este caso tenemos cuatro casos favorables (que salga el uno, el dos, el tres o el cuatro), frente a los seis casos posibles. Por lotanto:
P(A) = 4 / 6 = 0,666 (o lo que es lo mismo, 66,6%)
Muestra: es una porción representativa de una determinada población. Cuando no se puede realizar un censo, se recurre al muestreo, que es laherramienta que se utiliza para determinar qué porción de la realidad se estudiará.
Tipos:
Muestreo de conveniencia o por selección intencionada: aquí la muestra similar al universo objetivo esseleccionada a partir de métodos no aleatorios. La representatividad de dicha muestra es determinada por el investigador de manera subjetiva. Por funcionar de esta manera, las muestras suelen tenersesgos, por lo que lo ideal es recurrir a esta técnica cuando no quede ninguna otra alternativa.
Muestreo aleatorio: en este todos los elementos que lo componen tienen exactamente la misma posibilidadde ser elegidos. Estos elementos son seleccionados de forma azarosa por medio de números aleatorios. Existen distintas formas de realizar el muestreo aleatorio, entre ellas:
1. Muestreo aleatorio...
Regístrate para leer el documento completo.