probabilidad

1. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inductiva.
La estadística deductiva recoge y resume en una serie de tablas, gráficos conclusiones como porcentajes, basándose solamente en las observaciones.
La estadística inductiva se basa en unos resultados estadísticos para formular leyes o generalidades (induce una serie de leyes sobre los resultados).
2. ¿Qué entiendes porpoblación y muestra? Pon un ejemplo.

La población es el conjunto de objetos o personas (lo que sea) sobre lo que se que se desea realizar el estudio estadístico.

La muestra es una porción de la población sobre la que se va a hacer el estudio estadístico, esta muestra tiene que ser lo suficiente grande como para que sea representativa pero tampoco lo suficiente grande como para desperdiciar tiempo ydinero. La muestra tiene que reflejar la realidad, por lo tanto las muestras tienen que ser tomadas en distintas zonas (algo así como que de forma aleatoria).
Las muestras se suelen emplear porque la población es demasiado grande.

3. Explica la diferencia que existe entre caracteres estadísticos cuantitativos y cualitativos.

4. ¿Cuándo se dice que una variable estadística es discreta?Pon un ejemplo.

5. ¿Cuándo se dice que una variable estadística es continua? Pon un ejemplo.

Los caracteres cualitativos son caracteres que expresan cualidades (por así decirlo, todo lo que no sean números) que pueden ser, por ejemplo, el color de pelo, estado civil o la afinidad a un partido político.
Los caracteres cuantitativos son caracteres que pueden expresarse con números, los hay dedos tipos:
-discretas: cuando los valores toman números concretos, 1, 3, 8, por ejemplo no se puede tener 3,5 hermanos
-continuas: cuando los valores pueden tomar cualquier número, se suelen agrupar dentro de intervalos. Ejemplo: peso, altura, etc.
6. Explica el significado de los términos frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada.La frecuencia, como su nombre lo indica, es el número de veces que se repite algo, en este caso, el dato estadístico.
Absoluta: es cuando se cuenta se cuenta exactamente el número de veces que se repite dicho dato
Absoluta acumulada: es la suma de los caracteres cuantitativos
Relativa: cuando se divide la frecuencia relativa entre el número de datos totales.
Relativa acumulada: Lafrecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.

7. ¿Cuánto vale la suma de todas las frecuencias relativas?
1 porque la frecuencia relativa es la proporción que le corresponde al dato o intervalo de clase con
respecto al total de los datos.
8. ¿Cómo se calcula la marca de clase conocidos los extremos?
La marca se clasees el valor medio de la frecuencia absoluta en una agrupación por intervalos(los extremos son los intervalos).

9. En una encuesta se han tratado 50 personas. Al agrupar en clases, ¿cuántas clases deberán formarse?
Depende si es de carácter cuantitativo y de los intervalos

10. ¿Para qué tipo de variables son adecuados los diagramas de barras?
Para los diagramas de barras es recomendable eluso de variables cuantitativas discretas.

11. ¿Para qué tipos de variables se utilizan los histogramas de frecuencias?
En general se utilizan para relacionar variables cuantitativas continuas, pero también se lo suele usar para variables cuantitativas discretas.
12. ¿Cuál es el origen de la estadística?
En su origen la Estadística estuvo asociada a los Estados, para ser utilizados por elgobierno y cuerpos administrativos.
13. ¿Qué quiere decir que una muestra es representativa de la población?
Quiere decir que la muestra representa bien la población porque se ha tomado de forma en la que esa pequeña porción de información es fiel a la población.
14. ¿Qué quiere decir que el muestreo es aleatorio?
Eso significa que para hacer la muestra se ha tomado individuos o unidades...