probabilidad

El sesgo es el grado de asimetría o falta de asimetría de una distribución.
Dentro de las características más importantes que se pueden observar gráficamente, son las siguientes:

Una curva essimétrica si las observaciones o datos son equidistantes con el valor máximo centrado en la curva.

Si la distribución tiene una cola más larga a la derecha del máximo que a la izquierda, ladistribución recibe el nombre de asimetría positiva, sesgada a la derecha o que tiene sesgo positivo.

En el caso en que una distribución tenga una cola más larga a la izquierda, a la distribución se ledenomina asimetría negativa, sesgada a la izquierda o que tiene sesgo negativo.

Una forma de estimar el sesgo o nivel de asimetría de una distribución es mediante la siguiente expresión:

Donde, comosabemos:
Las operaciones que intervienen en el cálculo del sesgo, todas se calculan a partir del conjunto de datos.



El valor del sesgo puede ser el siguiente:

En lo que representa al valormáximo y mínimo de los datos, la distribución puede adoptar las siguientes formas:



En cuanto a la moda, como es de tu conocimiento, representa el valor más alto o máximo de la curva delpolígono de frecuencias; como se ha estudiado, una distribución puede no tener moda, o bien puede presentar más de una, la presencia de más de una moda indica que los datos no son homogéneos, las formas querepresentan son las siguientes:

Los diferentes tipos de asimetría, se pueden visualizar en las siguientes imágenes:






















La recta de regresión
 Llamamos linea de regresión a la curva que mejor se ajusta a nube de puntos, es una curva ideal en torno a la que se distribuyen los puntos de la nube.
Se utiliza para predecir la variable dependiente (Y) apartir de la independiente (X). 
La diferencia entre el valor real (yi) y el teórico (yi*) se llama residuo.

En nuestro caso esta linea es una recta que se calcula imponiendo dos condiciones:...