Probabilidad

Probabilidad y Estadística
Ing. Esteban LeMaître González

Escuela de Ingeniería en Producción Industrial
Agosto, 2010
ITCR

Probabilidad y Estadística

Conceptos y Definiciones

UNIDAD 1: CONCEPTOS Y DEFINICIONES
1.1

Análisis Estadístico versus Estadísticas

Análisis Estadístico:
Es parte del método científico que tiene como objeto la recolección, la organización,
elanálisis, la interpretación y la representación de datos, la estimación de cantidades de
población, el probar una hipótesis, la determinación de la exactitud en las estimaciones,
cuantificación y estudio de la variación y el diseño de experimentos y reconocimientos ;
para finalmente tomar decisiones y resolver problemas, decisiones que implican un riesgo
frente a la incertidumbre.
Estadísticas:
Es unconjunto de cifras que representan algún evento o fenómeno ocurrido de tipo
histórico o cronológico, y que es muy diferente al significado de la ESTADISTICA. Estas
cifras son variables cuyo valor numérico puede determinarse a partir de una muestra
aleatoria.
Ejemplo: promedio, sumatoria, máximo, mínimo; como las estadísticas de divorcio,
consumo, finanzas, etc.
Estadística:
Una definicióncorriente de la estadística es la relación de datos numéricos u
observaciones, presentada de forma ordenada y sistemática. Sin embargo una definición
más amplia, define la estadística como una ciencia que estudia cómo se debe emplear la
información y como dar una guía de acción en situaciones practicas que entrañan
incertidumbre.

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elemaitre

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1.2Conceptos y Definiciones

Método Científico

El ingeniero es el facilitador de soluciones a los problemas de la sociedad mediante la
aplicación eficiente de principios científicos. El método científico es el enfoque aplicado
para formular y resolver estos problemas. Los pasos del método son los siguientes:
1. Desarrollar una descripción clara y concisa del problema.
2. Identificar, al menos demanera tentativa, los factores importantes que afectan el
problema o que pueden jugar un papel en su solución.
3. Proponer un modelo para el problema, utilizando los conocimientos científicos o de
la ingeniería del fenómeno bajo estudio. Consignar todas las limitaciones y/o
supuestos del modelo.
4. Realizar los experimentos apropiados y recolectar datos para probar o validar el
modelotentativo o las conclusiones planteadas en los pasos 2 y 3.
5. Refinar el modelo con base en los datos observados.
6. Manipular el modelo para contribuir a desarrollar una solución del problema.
7. Realizar un experimento apropiado para confirmar que la solución propuesta del
problema es efectiva a la vez que eficiente.
8. Sacar conclusiones o hacer recomendaciones con base en la solución delproblema.
El metodo para resolver problemas
Desarrollar una Descripcion Clara

Identificar los factores Importantes
Realizar Experimentos
Proponer o refinar un modelo

Manipular el modelo

Confirmar la Solucion

Conclusiones y Recomendaciones

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Conceptos y Definiciones

El ingeniero debe conocer una manera eficiente para planearexperimentos,
recolectar datos, analizar e interpretar datos, y entender cómo se relacionan los datos
observados con el modelo que han propuesto para el problema bajo estudio.
(Montgomery, 2004)
1.3

Poblaciones y Muestras

1. Población:
Son todos los elementos del universo, o grupo total de objetos acerca del cual se
quieren recolectar las mediciones para obtener conclusiones y poder tomardecisiones.
Ejemplo: El conjunto de familias residentes en Alajuelita en el año 2007;” se debe
ubicar en el tiempo y el espacio”
Respecto al tamaño las poblaciones pueden ser finitas o infinitas:
Población Finita:
Definida en el tiempo y en el espacio determinado. Está asociada a situaciones
existentes. Con un número definido y determinado.
Ejemplo: Numero de personas que llegan al servicio de...