probabilidad
Unidad Temas Subtemas
1Estadística Descriptiva.
1.1 Introducción, notación sumatoria
1.1.1 Datos no agrupados.
1.1.2 Medidas de tendencia central
1.1.3 Medidas de posición.
1.1.4 Medidas de dispersión.
1.1.5 Medidas de forma
1.2. Datos agrupados
1.2.1 Tabla de frecuencia
1.2.2 Medidas de tendencia central y de posición
1.2.3 Medidas de dispersión
1.2.4Medidas de asimetría y curtosis
1.3. Representaciones gráficas
1.3.1 Diagrama de Dispersión
1.3.2 Diagramas de Tallo y Hojas
1.3.3 Histogramas
1.3.4 Ojivas
1.3.5 Polígono de Frecuencias
1.3.6 Diagrama de Caja y Ejes
1.3.7 Diagrama de Sectores
2 Fundamentos de probabilidad
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral yeventos.
2.4. Axiomas y teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta
3 Distribuciones de Probabilidad Discretas
3.1. Definición de variable aleatoria discreta.
3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor
esperado, varianza y desviación estándar.
3.3.Distribución Binomial.
3.4. Distribución Hipergeométrica
3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la
Binomial.
3.5. Distribución Geométrica.
3.6. Distribución Multinomial.
3.7. Distribución de Poisson.
3.8. Aproximación de la Binomial por la de Poisson.
3.9. Distribución Binomial Negativa
3.10 Distribución Uniforme (Discreta)
4 Distribuciones de Probabilidad Continuas
4.1.Definición de variable aleatoria continúa.
4.2. Función de densidad y acumulativa.
4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar.
4.4. Distribución Uniforme (continua)
4.5 Distribución Exponencial.
4.6 Distribución Gamma (Erlang)
4.7. Distribución Normal.
4.7.1 Aproximación de la Binomial a la Normal.
4.8. Teorema de Chebyshev.
Unidad 1: Estadística Descriptiva.
Competencia especifica adesarrollar Actividades de Aprendizaje
• El estudiante diseñara un
cuestionario para la obtención de
una muestra representativa de la
población de interés.
• Utilizara las técnicas de muestreo
de tipo aleatorio probabilístico para
la colección de datos, más
apropiada a la situación real.
• Analizar el conjunto de datos en la
muestra, determinando
estadísticamente sus parámetros yrepresentaciones gráficas.
Facilitando la toma de decisiones.
• Investigar y discutir los conceptos entre
población y muestra, entre medidas de
tendencia central, de posición, de
dispersión y de forma.
• Recopilar un conjunto de no más de 30
datos (muestra pequeña), Y calcular su
media aritmética, media geométrica,
moda, mediana, desviación media
absoluta, varianza, desviación estándar,cuartiles, percentiles, curtosis, y
coeficiente de asimetría.
• Recopilar de 30 a 100 datos (muestras
grandes) para construir una distribución
de frecuencias y representarlos
gráficamente mediante Histogramas,
Polígono de frecuencias, ojivas, sectores,
etc.
• Calcular en base a la distribución de
frecuencias las medidas como la media,
moda, mediana, varianza y desviación
estándar.
Unidad 2:Fundamentos de probabilidad.
Competencia especifica a
desarrollar Actividades de Aprendizaje
Aplicar los fundamentos de la teoría
de la probabilidad en el cálculo de
diferentes tipos de sucesos.
• Estudiar la teoría de conjuntos, diagramas de
árbol, así como las técnicas de conteo
(combinaciones y permutaciones).
• Investigar y describir conceptos tales como:
experimentos aleatorios.espacio muestral,
suceso, probabilidad, clasificación de la
probabilidad, importancia de la probabilidad.
• Establecer con base en un experimento
aleatorio la distribución de probabilidad
apropiada, corroborando los axiomas y
teoremas correspondientes.
• Distinguir tipos de sucesos y asociarlos con el
modelo matemático correspondiente en la
solución de problemas.
• Resolver problemas...
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