Probabilidad

PCUSER Tapia 4498
PCUSER Tapia 4498

Dr. Jaime Huilcapi
Dr. Jaime Huilcapi














FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA

ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS.

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA

ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS.

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

TEMA: MEDIDAS DETENDENCIA CENTRAL
TEMA: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

INTEGRANTES:
INTEGRANTES:

ERVIN TAPIA 4498RIOBAMBA-ECUADOR

OBJETIVOS.
GENERAL.

* Conocer las distintas medidas de tendencia central para aplicarlas correctamente en nuestro diario vivir, mediante la presentación detallada de este proyecto.

ESPECÍFICOS.

* Aprender a utilizar la Estadística Descriptiva mediante la incorporación de un entorno de trabajo usando una herramienta de ofimática como esExcel.

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
INTRODUCCIÓN:
La investigación cuya finalidad es el análisis o experimentación de situaciones para el descubrimiento de nuevos hechos, la revisión o establecimiento de teorías y las aplicaciones prácticas de las mismas, se basa en los principios de Observación y Razonamiento y necesita en su carácter científico el análisis técnicode datos para obtener de ellos información confiable y oportuna. Este análisis de datos requiere de la Estadística como una de sus principales herramientas, por lo que los investigadores de profesión y las personas que de una y otra forma la realizan requieren además de los conocimientos especializados en su campo de actividades, del manejo eficiente de los conceptos, técnicas y procedimientosestadísticos
La estadística es la ciencia que estudia los métodos que permiten realizar este proceso para variables aleatorias. Estos métodos permiten resumir datos y acotar el papel de la casualidad (azar). Se divide en dos áreas:

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
La descripción completa de una variable aleatoria está dada por su función densidad de probabilidad. Afortunadamente una gran cantidad devariables de muy diversos campos están adecuadamente descritas por unas pocas familias de función densidad de probabilidades: Binomial, Poisson, Normal, Gamma, etc. Dentro de cada familia, cada función densidad de probabilidad está caracterizada por unos pocos parámetros, típicamente dos: Media y Varianza. Por tanto la descripción de una variable indicará la familia a que pertenece la funcióndensidad de probabilidad y los parámetros correspondientes.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
Los dos tipos de problemas que resuelven las técnicas estadísticas son: Estimación y Contraste de hipótesis. En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida en una muestra a una población. Estas técnicas exigen que la muestra sea aleatoria. En la práctica rara vez se dispone de muestras aleatorias,por la tanto la situación habitual es la que se esquematiza en la figura.
Entre la muestra con la que se trabaja y la población de interés, o población diana, aparece la denominada población de muestreo: población (la mayor parte de las veces no definida con precisión) de la cual nuestra muestra es una muestra aleatoria. En consecuencia la generalización está amenazada por dos posibles tipos deerrores: error aleatorio que es el que las técnicas estadísticas permiten cuantificar y críticamente dependiente del tamaño muestral, pero también de la variabilidad de la variable a estudiar y el error sistemático que tiene que ver con la diferencia entre la población de muestreo y la población diana y que sólo puede ser controlado por el diseño del estudio.

MARCO TEÓRICO
RECOPILACIÓN DE DATOS...