probabilidad
A diferencia de otras pruebas de medias que se basan en la diferencia existente entre dos valores, el análisis de varianza emplea la razón de las estimaciones,dividiendo la estimación intermediante entre la estimación interna
Esta razón F fue creada por Ronald Fisher (1890-1962), matemático británico, cuyas teorías estadísticas hicieron mucho más precisos losexperimentos científicos. Sus proyectos estadísticos, primero utilizados en biología, rápidamente cobraron importancia y fueron aplicados a la experimentación agrícola, médica e industrial. Fisher tambiéncontribuyó a clarificar las funciones que desempeñan la mutación y la selección natural en la genética, particularmente en la población humana.
El valor estadístico de prueba resultante se debecomparar con un valor tabular de F, que indicará el valor máximo del valor estadístico de prueba que ocurría si H0 fuera verdadera, a un nivel de significación seleccionado. Antes de proceder a efectuareste cálculo, se debe considerar las características de la distribución
Características de la distribución F
- Existe una distribución F diferente para cada combinación de tamaño de muestra y númerode muestras. Por tanto, existe una distribución F que se aplica cuando se toman cinco muestras de seis observaciones cada una, al igual que una distribución F diferente para cinco muestras de sieteobservaciones cada una. A propósito de esto, el número distribuciones de muestreo diferentes es tan grande que sería poco práctico hacer una extensa tabulación de distribuciones. Por tanto, como se hizoen el caso de la distribución t, solamente se tabulan los valores que más comúnmente se utilizan. En el caso de la distribución F, los valores críticos para los niveles 0,05 y 0,01 generalmente seproporcionan para determinadas combinaciones de tamaños de muestra y número de muestras.
La razón más pequeña es 0. La razón no puede ser negativa, ya que ambos términos de la razón F están elevados...
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