Probabilidad

Curso de Probabilidad y
Estadística
Facilitador: Octavio Cota Arriola

Evaluación del curso
Examen: 40%
Trabajos y tareas: 25%
Participación individual/equipo: 20%
Portafolio/proyecto: 15%
Asistencias 5 faltas (no competente)

Reglamento interno del curso de Probabilidad
y Estadística
Respeto
Puntualidad
Guardar silencio cuando se le requiera
Celulares en silencio/ en casode emergencia contestar fuera
del salón
No comer, dentro del salón de clase

Fase 1:
Conceptos básicos de
estadística

Origen de la teoría de la probabilidad
Dos jugadores escogen cada uno de ellos un número del 1 al 6, distinto
uno del otro, y apuestan 32 doblones de oro a que el número escogido por
uno de ellos aparece en tres ocasiones antes que el número del contrario
allanzar sucesivamente un dado. Suponga que el número de uno de los
jugadores ha aparecido dos veces y el número del otro una sola vez.
¿Cómo debe dividirse el total de la apuesta si el juego se suspende?
1654
Antonio de Gombaud
Blaise Pascal (1623-1662)
Pierre de Fermat (1601-1665)
búsqueda de una teoría matemática que sintetice los conceptos y los métodos
de solución de los problemas
 1900 David Hilbert (1862-1943) propone 23 problemas en el segundo Congreso
Internacional de matemáticas
 N. Kolmogorov (1903-1987) en 1933 propone postulados
 Construcción de la teoría de la probabilidad clásica
Parte de las matemáticas que se encarga del estudio de los fenómenos o
experimentos aleatorios
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Origen de la Estadística
 El origen de la estadística se remonta aépocas en que los gobernantes
requerían técnica para tener el control de sus propiedades y a las personas
 El desarrollo de los juegos de azar propiciaron el estudio de métodos
matemáticos para su análisis, los cuales con el tiempo dieron origen a la
teoría de la probabilidad que hoy es el sustento formal de la estadística
 La estadística ha alcanzado un nivel de desarrollo muy alto yconstituye
actualmente el soporte necesario para todas las ciencias y para la
investigación científica, siendo el apoyo para tomar decisiones en un
entorno de incertidumbre

Conceptos básicos de Estadística
Dato: Es una representación simbólica (numérica alfabética etc.) de un
atributo o característica de una entidad. Es cada valor incluido en la
muestra, se le puede obtener mediante observación omedición. Los datos
convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se consideran
que son la base de la información relevante que se pueden utilizar en la
toma de decisiones, la reducción de la incertidumbre o la realización de
cálculos. Son la materia prima de las investigaciones científicas, surgen
siempre que se toman medidas o se registran observaciones
Sujeto: Es el objeto deinvestigación (personas, objetos , medidas, etc.)
Población: Conjunto de sujetos/elementos que poseen una característica
común observable; el investigador debe definir la población de estudio, la
cual puede ser tan pequeña como quiera

Conceptos básicos de Estadística
Población finita: Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de
elementos/sujetos (se puede medir). Ejemplo:Número de estudiantes de la
UES, número de trabajadores de una empresa etc.
Población infinita: Presenta un número extremadamente grande de
componentes o elementos (no se puede medir). Ejemplo: Conjunto de
especies que tiene el reino animal etc.
Muestra: Es el conjunto de sujetos tomados de una población. Ya que la
muestra es parte de una población se debe tener cuidado que sea
representativo dela población, es decir que las características esenciales de
la población estén reflejadas en la muestra
Parámetro: Son valores constantes que definen una población. Alguna
característica de la población en estudio y que es de interés conocer

Conceptos básicos de Estadística
Variable: Característica de los sujetos que pueden tomar valores diferentes.
Las variables pueden ser...