Probabilidad

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental Politécnica de las Fuerzas Armadas
Núcleo San Tome























Profesora: Realizado por:
Margiolie Briceño

Sección 3N02



SAN TOMÈ,DICIEMBRE DEL 2012
INTRODUCCIÓN

En este tema se tratará del fenómeno aleatorio, su función de distribución para variables discretas y continuas, la esperanza matemática, sus propiedades y cálculos. Podremos reconocer los tipos de variables en diferentes casos que se nos presenten. Para entender el trabajo un poco definiremos variables, variables discretas y variables continuas

Variable esuna palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable,en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable. Por ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados valores
Una variable discreta es una variable que solo puede tomar valores dentro de un conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo aquellos que pertenecen alconjunto. En estas variables se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el número de animales en una granja (0, 1, 2, 3...).
Una variable continua puede tomar un valorcualquiera dentro de un rango predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable discreta, nunca puede ser medida conexactitud; el valor observado depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de medida. Como ejemplo, la estatura de una persona (1.710m, 1.715m, 1.174m....).







1) FUNCION DE DISTRIBUCION PARA LAS VARIBLES CONTINUAS Y DISCRETAS

Distribucion de variables discretas

Se denomina distribución de variablediscreta a aquella cuya función de probabilidad solo toma valores positivos en un conjunto de valores de X finito o infinito numerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es la suma de la función de masa por lo que tenemos entonces que:

y tal como corresponde a la definición de distribución de probabilidad, esta expresiónrepresenta la suma de todas las probabilidades desde menos infinito hasta el valor de x. Las distribuciones de variable discretas más importantes son:
1. distribución binomal
2. distribución binomal negativa
3. distribución poisson
4. distribución geométrica
5. distribución hiergeometrica

Distribucion de variables continuas
Se denomina variable continua a aquella que puede tomarcualquiera de los infinitos valores existentes dentro de un intervalo. En el caso de variable continua la distribución de probabilidad es la integral de la función de densidad, por lo que tenemos entonces que:

Las distribuciones de variable continua más importantes son las siguientes:

1. Distribución ji cuadrado
2. Distribución exponencial
3. Distribución t de Student
4. Distribución...