Probabilidad
Páginas: 3 (534 palabras)
Publicado: 13 de febrero de 2013
* La distribución t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribución normal.
* Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los mayor en los extremos que ladistribución normal
* La distribución t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribución normal.
* Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los mayor enlos extremos que la distribución normal
Diferencias a la distribución normal
Diferencias a la distribución normal
* Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos.
* La desviaciónestándar de la población no se conoce
* Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos.
* La desviación estándar de la población no se conoce
Condiciones
Condiciones
* El área total bajo lacurva y = f(x) vale 1.
* La probabilidad de que la variable aleatoria X este comprendida entre a y b, P(a _ X _b), viene determinada por el área bajo la curva
* y = f(x) entre x = a y x = b.* El área total bajo la curva y = f(x) vale 1.
* La probabilidad de que la variable aleatoria X este comprendida entre a y b, P(a _ X _b), viene determinada por el área bajo la curva* y = f(x) entre x = a y x = b.
Características
Características
Surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Surgedel problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Distribución de t student
Distribución de t student
Ecuación
EcuaciónCalculo de la probabilidad en la distribución normal
Calculo de la probabilidad en la distribución normal
La desviación típica es pequeña, el intervalo de incertidumbre de la medida espequeño, la precisión es grande
La desviación típica es pequeña, el intervalo de incertidumbre de la medida es pequeño, la precisión es grande
La desviación típica es grande, el intervalo de...
* Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los mayor en los extremos que ladistribución normal
* La distribución t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribución normal.
* Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los mayor enlos extremos que la distribución normal
Diferencias a la distribución normal
Diferencias a la distribución normal
* Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos.
* La desviaciónestándar de la población no se conoce
* Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos.
* La desviación estándar de la población no se conoce
Condiciones
Condiciones
* El área total bajo lacurva y = f(x) vale 1.
* La probabilidad de que la variable aleatoria X este comprendida entre a y b, P(a _ X _b), viene determinada por el área bajo la curva
* y = f(x) entre x = a y x = b.* El área total bajo la curva y = f(x) vale 1.
* La probabilidad de que la variable aleatoria X este comprendida entre a y b, P(a _ X _b), viene determinada por el área bajo la curva* y = f(x) entre x = a y x = b.
Características
Características
Surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Surgedel problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Distribución de t student
Distribución de t student
Ecuación
EcuaciónCalculo de la probabilidad en la distribución normal
Calculo de la probabilidad en la distribución normal
La desviación típica es pequeña, el intervalo de incertidumbre de la medida espequeño, la precisión es grande
La desviación típica es pequeña, el intervalo de incertidumbre de la medida es pequeño, la precisión es grande
La desviación típica es grande, el intervalo de...
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