Probabilidad

Kelly Marcela Triana Jimenez
kmtrianaj@unal.edu.co
Denis Carlos Felipe Sanchez Novoa 
dfsanchezn@unal.edu.co
Leidy Magaly Pinzon Monroy 
lempinzonmo@unal.edu.co
Laura Andrea Diaz Padillalaadiazpa@unal.edu.co


Introducción
Actualmente las organizaciones siempre buscan mejorar su competitividad implantando programas y técnicas para el mejoramiento de la calidad de sus productos y servicios, yla productividad de su operación.

De cada producto hay que asegurar la calidad de los atributos o parámetros que son realmente detectables y valorables, y otro factor a tener en cuenta es que losparámetros o atributos que se inspeccionan deben ser sometidos a revisión periódica.

El Control de calidad se posesiona como una estrategia para asegurar el mejoramiento continuo de lacalidad. Programa para asegurar la continua satisfacción de los clientes externos e internos mediante el desarrollo permanente de la calidad del producto y sus servicios.

Los métodos propuestos en este trabajoreducen el número requerido de muestras para la detección precisa de fallas. El enfoque es altamente escalable y destaca para ser aplicado a una variedad de entornos de control de calidad.

Las ventajasde estos métodos
• Detección rápida de las anomalías en la velocidad de procesamiento en tiempo real
• Precisión que supera a los enfoques anteriores, tales como el rastreo de la varianza
•Reducción de los tamaños de las muestras de prueba
• Aplicación a entornos en los que el muestreo es irregular o caro


Panorama en el control de calidad automatizado.
Control automatizado de la calidadbusca mitigar el costo de falla en partes, reducen la producción de línea de tiempo de inactividad y mejorar la general la calidad de un sistema. El análisis de estos sistemas a menudo depende de laselección de un parámetro medible adecuado lo que puede indicar el futuro o el fracaso inminente, y la vigilancia este parámetro para los cambios. Enfoques anteriores utilizan modelos exactos pero...