Probabilidad01

PROBABILIDADES BAJO CONDICIONES
DE INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA
Cuando ocurren dos eventos, el
resultado de un evento no tiene
efecto en la probabilidad de que
ocurra cualquier otro

Tipos deprobabilidades
 Marginal
 Conjunta
 Condicional

PROBABILIDADES MARGINALES BAJO
CONDICIONES
DE INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA

Una probabilidad marginal o
incondicional es la probabilidad
simple
de presentaciónde un evento.

PROBABILIDADES CONJUNTAS BAJO
CONDICIONES
DE INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA

La probabilidad de que dos o más
eventos independientes se presenten
juntos o en sucesión es el producto de
susprobabilidades marginales.

P(AB) = P(A) *
P(B)

PROBABILIDADES CONDICIONALES BAJO
CONDICIONES
DE INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA

La probabilidad condicional es la
probabilidad de que un segundo
evento(B) se presente si un primer
evento (A) ya ha ocurrido.

P(A|B) = P(B)

PROBABILIDADES BAJO CONDICIONES
DE DEPENDENCIA ESTADÍSTICA
La dependencia estadística existe
cuando la probabilidad de que sepresente algún evento depende
o se ve afectada por la
presentación de algún otro.

Tipos de probabilidades
 Condicional
 Conjunta
 Marginal

PROBABILIDAD CONDICIONAL BAJO
CONDICIONES
DE DEPENDENCIAESTADÍSTICA

La probabilidad condicional es la
probabilidad de que un segundo
evento (B) se presente si un primer
evento (A) ya ha ocurrido.
 

PROBABILIDADES CONJUNTAS BAJO
CONDICIONES
DEDEPENDENCIA ESTADÍSTICA
 

Despejando P(BA)
de:
Obtenemos:

 

*

PROBABILIDADES MARGINALES BAJO
CONDICIONES DE DEPENDENCIA ESTADÍSTICA
Las probabilidades marginales en condiciones
de dependencia estadísticase calculan
mediante la suma de las probabilidades de
todos los eventos conjuntos en los que se
presenta el evento sencillo.

TEOREMA DE BAYES
El teorema de Bayes ofrece un potente método
estadísticopara evaluar nueva información y revisar
nuestras anteriores estimaciones (basadas sólo en
información limitada) de la probabilidad de que las
cosas se encuentren en un estado o en otro. Si es...