PROBABILIDADES
Páginas: 2 (412 palabras)
Publicado: 8 de junio de 2015
“Año de la Desertificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación”
Universidad Nacional de San Martín
FACULTAD DE ECOLOGÍA
PROBABILIDADES Y DISTRIBUCIONES
Docente: Julca
Estudiantes:Milendi Tarrillo tenazoa
Carmen R. Minaya López
Yessenia Torres Fernández
Ciclo Académico: II 2015-I
Materia: Economía General
Moyobamba – Perú
DISTRIBUCIONES
DISTRIBUCIONESDISCRETAS
1. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Esta distribución proviene de ‘’n’’ variable de Bemoulli y depende de dos parámetros B (n.p). Permite calcular la probabilidad de obtener un número ‘’k’’ de éxitosal realizar ‘’n’’ ensayos de Bemoulli independientes, cada uno de ellos con la misma probabilidad ‘’p’’ de éxitos. La variable toma valores enteros entre ‘’0’’ y ‘’n’’.
EJEMPLO: Número de carasal lanzar 100 veces una moneda (p=0.50).
El siguiente gráfico se muestra la función de probabilidad Binomial con 20 realizaciones y una probabilidad de éxito de 0.50. En accisas se representan losdistintos valores que puede tomar la variable ‘’X ´´ de (0 a 20), y en ordenadas se representa la probabilidad asociada a cada posible de ‘’X’’.
2. DISTRIBUCIÓN DE POISSION
La distribución dePoisson suele emplearse para representar experimentos en los que se analiza el número de veces que ocurre cierto suceso en un intervalo (en general de tiempo).
Los requisitos que deben verificar estasexperiencias son las siguientes:
1. Las condiciones experimentales deben ser constantes a lo largo de todo el intervalo.
2. Los resultados del experimento deben ser independientes cuando se refieren aintervalos.
Ejemplos:
El número de partículas emitidas por una substancia radiactiva en una hora.
El número de mensajes que llegan a un servidor de correo durante una hora.
PROPPIEDADESDISTRIBUCIONES CONTINUAS
a. DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Es la más importante de las distribuciones continuas ya que permite describir un número muy grande de fenómenos aleatorios, como por ejemplo aquellos...
Universidad Nacional de San Martín
FACULTAD DE ECOLOGÍA
PROBABILIDADES Y DISTRIBUCIONES
Docente: Julca
Estudiantes:Milendi Tarrillo tenazoa
Carmen R. Minaya López
Yessenia Torres Fernández
Ciclo Académico: II 2015-I
Materia: Economía General
Moyobamba – Perú
DISTRIBUCIONES
DISTRIBUCIONESDISCRETAS
1. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Esta distribución proviene de ‘’n’’ variable de Bemoulli y depende de dos parámetros B (n.p). Permite calcular la probabilidad de obtener un número ‘’k’’ de éxitosal realizar ‘’n’’ ensayos de Bemoulli independientes, cada uno de ellos con la misma probabilidad ‘’p’’ de éxitos. La variable toma valores enteros entre ‘’0’’ y ‘’n’’.
EJEMPLO: Número de carasal lanzar 100 veces una moneda (p=0.50).
El siguiente gráfico se muestra la función de probabilidad Binomial con 20 realizaciones y una probabilidad de éxito de 0.50. En accisas se representan losdistintos valores que puede tomar la variable ‘’X ´´ de (0 a 20), y en ordenadas se representa la probabilidad asociada a cada posible de ‘’X’’.
2. DISTRIBUCIÓN DE POISSION
La distribución dePoisson suele emplearse para representar experimentos en los que se analiza el número de veces que ocurre cierto suceso en un intervalo (en general de tiempo).
Los requisitos que deben verificar estasexperiencias son las siguientes:
1. Las condiciones experimentales deben ser constantes a lo largo de todo el intervalo.
2. Los resultados del experimento deben ser independientes cuando se refieren aintervalos.
Ejemplos:
El número de partículas emitidas por una substancia radiactiva en una hora.
El número de mensajes que llegan a un servidor de correo durante una hora.
PROPPIEDADESDISTRIBUCIONES CONTINUAS
a. DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Es la más importante de las distribuciones continuas ya que permite describir un número muy grande de fenómenos aleatorios, como por ejemplo aquellos...
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