Probabilidades

Modelos de distribuciones de probabilidad de variables discretas
• Uniforme. Es la distribución donde todos los eventos elementales tienen la misma probabilidad. Por ejemplo: tirar un dado,donde la función P(X=x)=1/6 para valores de x=1,2,3,4,5,6.
• Binomial. Es la que maneja la distribución de la probabilidad de obtener cierta cantidad de éxitos al realizar una cantidad deexperimentos con probabilidad de éxito constante y con ensayos independientes.
• Geométrica. Es la distribución de la probabilidad de realizar cierto número de experimentos antes de obtener un éxito.
•Hipergeométrica. Es similar a la binomial, pero con un tamaño de muestra grande en relación al tamaño de la población. La función de Excel que proporciona sus valores es DISTR.HIPERGEOM
• DePoisson. Es la distribución de la probabilidad de que ocurra un evento raro en un periodo de tiempo, un espacio o un lugar. La función de Excel que da los valores de la distribución es POISSON
Sinembargo, al considerar las variables continuas se encuentra uno el problema de que, lo más probable, los datos que se puedan recabar no sean completamente exactos, o dos o más de ellos no coincidan, por loque se tienen que trabajar en intervalos y, en ese momento, modelar una función se convierte en un problema serio.
Sin embargo, se pueden realizar aproximaciones y describir la probabilidad a travésde modelos teóricos de probabilidad cuya gráfica es una línea continua, a diferencia de las variables discretas que le corresponde un histograma.

de distribución de probabilidad de variablescontinuas

Al igual que en el caso de las distribuciones de probabilidad de variables discreta, en el caso de las distribuciones de probabilidad de variables continuas se tienen varios modelos teóricosque en seguida presentamos.

A la derecha de cada modelo aparece la función de densidad correspondiente a cada modelo.

• Uniforme. Es la distribución en donde todos los eventos tienen la misma...