probabilistico

Un
modelo determinístico
es un modelo matemático donde las mismas entradas produciráninvariablemente las mismas salidas,no contemplándose la existencia del azar ni el principio deincertidumbre.Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a travésde simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión quepermitan disminuir laincertidumbre. La inclusión de mayor complejidad en las relaciones con una cantidad mayor de variables yelementos ajenos al modelo determinístico hará posible que éste se aproxime a unmodeloprobabilístico o de enfoque estocástico.

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Ejemplos
Por ejemplo, la planificación de una línea de producción,en cualquier proceso industrial,es posible

realizarla con la implementación de unsistema de gestión de procesos que incluya un modelodeterminístico en el cual estén cuantificadas las materias primas,la mano de obra,los tiempos de

producción y los productos finales asociados acada proceso.
En los modelos determinísticos,una buena decisión es juzgada de acuerdo a losresultados. Sin embargo, en los
modelos probabilísticos
, el gerente no esta preocupadosolamente por losresultados, sino que también con lacantidad de riesgoque cadadecisión acarrea.Como un ejemplo de la diferencia entre los modelos probabilísticos versusdeterminísticos, considereel pasado y el futuro:Nada que hagamos ahora puede cambiar el pasado, pero cualquier cosa que hacemos influencia y cambia el futuro, a pesar de queel futuro tiene un elemento de incertidumbre. Los gerentes se encuentran muchomascautivados por darle forma al futuro que por la historia pasada.El concepto de probabilidad ocupa un lugar importante en el proceso de toma dedecisiones, ya sea que el problema es enfrentado enuna compañía, en el gobierno, enlas ciencias sociales, o simplemente en nuestra vida diaria. En muy pocas situaciones detoma de decisiones existe información perfectamente disponible
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todos los...