probability matching

Páginas: 12 (2995 palabras) Publicado: 12 de junio de 2014







1.Introducción. 3
2. Objetivo 4
3. Experimento 4
3.1. METODOLOGÍA 5
a. Descripción de la muestra y condiciones experimentales 5
b. Procedimiento 6
c. Instrucciones 7
4. Hipótesis 10
5. Resultados 11
6. Conclusión 14
ANEXO 1. 16










1. Introducción.
Sidney Siegel es uno de los psicólogos que más influencia ha tenido en el campo de la economía. En estesentido, sus primeros trabajos proporcionaron mayor información sobre el uso de técnicas estadísticas e instrumentos financieros más adecuados, que posteriormente pasaron a relacionarse con la optimización de recursos.
Probability matching hace referencia al fenómeno en el cual la probabilidad del observador de una determinada respuesta coincida con la probabilidad de aparición del destino dado.En 1959, Siegel & Goldstein fueron pioneros en utilizar Probability matching en tareas cognitivas de predicción, utilizando para ello tareas de predicción binaria. Actualmente, éstas pueden realizarse a través del programa Veconlab Probability Matching.
En su experimento, Siegel & Goldstein contaron con la ayuda de 36 estudiantes, distribuidos en tres condiciones experimentales diferentesdistribuyendo a 12 personas por grupo. En la primera de ellas, llamada “pay/loss”, el individuo por cada acierto realizado ganaba 0,05$ y se le penalizaba por cada fallo cometido con la misma cantidad. En el segundo grupo, llamado “pay”, el participante solamente ganaba 0,05$ por acierto y los errores no le penalizaban económicamente. Y finalmente, el tercer grupo llamado “no pay” no se veíaafectado por el número de aciertos o fallos cometidos. Cada grupo experimental realizó esta tarea durante 20 rondas.
Los estudiantes estaban situados individualmente, de manera que la comunicación entre ellos no era posible. Enfrente de cada uno había tres luces: dos de igual tamaño y una tercera menor, situada entre las dos primeras. Cuando la más pequeña se encendía, indicaba al estudiante queya podía realizar una predicción sobre cuál de las otras dos luces se iba a encender, y para ello bastaba con presionar una de las dos bombillas. Siegel & Goldstein elegían de antemano la secuencia de aparición que iba a tener cada bombilla, donde una de ellas iba a aparecer el 75% de las veces y la otra únicamente un 25 %. Por tanto, fijaban cuantas veces se iba a encender cada bombilla. Lapráctica en la tarea permitía a los estudiantes ser capaces de predecir, con mayor exactitud, qué suceso se iba a producir a continuación.
El presente estudio de investigación tiene como finalidad simular, con alguna modificación, el realizado por Siegel & Goldstein en 1959, utilizando el programa Veconlab Probability Matching. Para ello, se ha creado en dicho programa una plataforma virtual adaptadaa partir de la tarea realizada por los investigadores, que consiste en observar la percepción de probabilidad de los sujetos ante la aparición de las letras K o E en un ensayo de 50 rondas, utilizando las mismas tres condiciones experimentales.
Además, se incluyó al final del experimento una nueva tarea: los sujetos debían completar un test cognitivo, lo que permitió obtener informaciónadicional acerca de los sujetos dependiendo del grupo experimental al que pertenecieran.

2. Objetivo

El estudio realizado se hizo con el objetivo de poder comparar las conclusiones obtenidas por Siegel & Goldstein en 1959 con las obtenidas a través del programa Veconlab Probability Matching en 2013. Es decir, se trata de poder observar si existen diferencias significativas entre ambas muestrasreproduciendo de manera similar y con la aplicación de los avances tecnológicos el experimento original.
Además, se ha añadido un test cognitivo de 5 preguntas para poder observar si existe alguna correlación entre los resultados obtenidos en la primera parte del experimento y la segunda parte.

3. Experimento

El experimento se ha creado a través del programa Veconlab Probability Matching....
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Probability
  • error probability
  • Matching
  • Probability
  • Probability
  • Probability
  • Matching Dell Case Ppt
  • Matching dell

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS