probablidad muestreo








INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE CALKINI
Nombre de la asignatura:
Estadística para la Administración I
Carrera: Licenciatura en Administración.
Clave: LAD-1016
Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 3 - 5
EN EL ESTADO DE CAMPECHE







TEMARIO

U N I D A D 6









RAMIRO JOSE GONZALEZ HORTA
A r q u i t e ct o




Arq. Ramiro González Horta. Junio 2011




U N I D A D 6


Muestreo y estimación aplicado al control estadístico de procesos

6.1 Fundamentos teóricos del muestreo y estimación.
6.2 Distribución de muestreo; características y aplicación en el área administrativa.
6.3 Teorema del límite central.
6.4 Tipos de estimación y características.
6.5Determinación del tamaño de la muestra.
6.6 Intervalos de confianza aplicados al control estadístico de procesos.
6.7 Gráficas de control y tipos de variación en los procesos.


















U N I D A D 6


Muestreo y estimación aplicado al control estadístico de procesos

6.1 Fundamentos teóricos del muestreo y estimación.

Muestreo
Es elprocedimiento mediante el cuál seleccionamos una muestra representativa de la población objeto de estudio.
El diseño y la elección de la muestra de estudio
El paso siguiente que debe resolver el investigador es el del diseño y la elección de la muestra. Ambas acciones está íntimamente unidas puesto que dependiendo del diseño que utilice el investigador así será la elección de los sujetos deestudio. Los elementos, personas, fenómenos, constituyen la muestra de la investigación. Estos elementos forman parte de un grupo de conceptos básicos que conviene clarificar y que deben ser definidos en cada investigación.
Conceptos Básicos
Universo
Es la serie real o hipotética de elementos que comparten unas características definidas relacionadas con el problema de investigación.

Es unconjunto definido, limitado y accesible del universo que forma el referente para la elección de la muestra. Es el grupo al que se intenta generalizar los resultados.

Muestra
Conjunto de individuos extraído de la población a partir de algún procedimiento específico. Los valores que obtenemos del análisis estadístico de la muestra se denominan estadígrafos o estadísticos.

Población
Elementoo individuo (muestral)

Es la unidad más pequeña en la que podemos descomponer la muestra, la población o el universo. Esta unidad puede ser una persona, un grupo, un centro, etc. La identificación de este elemento está en función del problema de investigación.


Etapas del muestreo
Preparación. En esta se define el universo y la población a partir de la cual se va a extraer la muestra.Muestreo. En esta fase se determina la técnica más apropiada en función del problema, las hipótesis y el diseño. Aquí cabe diferenciar varios tipos de muestras resultado de las distintas depuraciones que se van haciendo a lo largo del proceso de la recogida de los datos. Nos referimos a:
Muestra invitada. Son los sujetos de la población a quienes se les invita a participar.
Muestra participante. Son los sujetos que aceptan formar parte del estudio.
Muestra real. Es la muestra productora de los datos que servirán para el análisis final. La diferencia entre la muestra invitada y la muestra real rara vez aparece especificado en los informes de investigación.
Técnicas de muestreo
La elección de la muestra puede hacerse desde dos perspectiva: probabilísticas o al azar y noprobabilísticas.
Las técnicas probabilísticas tienen su base en el principio de equiprobabilidad, en el sentido de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos para formar parte de la muestra de estudio. Las técnicas más comunes son:

Probabilísticas:
Azar simple.
Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la...