Probajuio
Páginas: 2 (352 palabras)
Publicado: 9 de mayo de 2012
| TECNOLÓGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE CUAUTITLÁN IZCALLI | |
| FORMATO DE ENTREGA DE EVIDENCIAS | Código: FO-205P11000-XX | |
| | Página 1de1 | |
División: (1) | INGENIERÍA ENSISTEMAS COMPUACIONALES | Grupo: (2) | 322-M |
Asignatura: (3) | | Docente: (4) | |
Nombre del alumno: (5) | No. de Control: (6) | Fecha: (7) | Nº Actividad: (8) |
Torres Sánchez Arturo Gabriel |113107148 | 09-05-2012 | No. |
Producto: (9) | Calificación y firma del profesor:(10) |
| |
CONTENIDO (11)
Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos
La variable que asocia aun numero con el resultado de un experimento aleatorio se conoce como “variable aleatoria”.
Una “variable aleatoria” es una función que asigna un numero real a cada resultado en el espacio muestralde un experimento aleatorio. También la variable aleatoria es la asignación de un número con los posibles resultados de un experimento.
Una “variable aleatoria discreta” es una variable aleatoriacon un rango finito o infinito contable.
La “distribución de probabilidad” o distribución de una variable aleatoria, es una descripción del conjunto de valores posibles de x, junto con laprobabilidad asociada con cada una de esos valores. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria, es el resumen más útil de un experimento aleatorio; para una variable aleatoria que pueda tomar unnúmero pequeño de valores, lo más simple es proceder como una distribución de probabilidad, listando los valores posibles junto con las probabilidades respectivas.
-Datos discretos: generalmente secuentan enteros.
-Datos continuos: generalmente se miden intervalos.
Ejemplo uno:
Un ingeniero pide prestado el diseño de un proceso el cual cuenta con 5 claves para el arranque, intenta concada una de las 5 claves hasta que consigue activarlo. Sea la variable x el número de intentos necesarios para arrancar el proceso. Encuentre la distribución de probabilidad.
RESOLUCION:
x p(x)
1...
| FORMATO DE ENTREGA DE EVIDENCIAS | Código: FO-205P11000-XX | |
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División: (1) | INGENIERÍA ENSISTEMAS COMPUACIONALES | Grupo: (2) | 322-M |
Asignatura: (3) | | Docente: (4) | |
Nombre del alumno: (5) | No. de Control: (6) | Fecha: (7) | Nº Actividad: (8) |
Torres Sánchez Arturo Gabriel |113107148 | 09-05-2012 | No. |
Producto: (9) | Calificación y firma del profesor:(10) |
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CONTENIDO (11)
Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos
La variable que asocia aun numero con el resultado de un experimento aleatorio se conoce como “variable aleatoria”.
Una “variable aleatoria” es una función que asigna un numero real a cada resultado en el espacio muestralde un experimento aleatorio. También la variable aleatoria es la asignación de un número con los posibles resultados de un experimento.
Una “variable aleatoria discreta” es una variable aleatoriacon un rango finito o infinito contable.
La “distribución de probabilidad” o distribución de una variable aleatoria, es una descripción del conjunto de valores posibles de x, junto con laprobabilidad asociada con cada una de esos valores. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria, es el resumen más útil de un experimento aleatorio; para una variable aleatoria que pueda tomar unnúmero pequeño de valores, lo más simple es proceder como una distribución de probabilidad, listando los valores posibles junto con las probabilidades respectivas.
-Datos discretos: generalmente secuentan enteros.
-Datos continuos: generalmente se miden intervalos.
Ejemplo uno:
Un ingeniero pide prestado el diseño de un proceso el cual cuenta con 5 claves para el arranque, intenta concada una de las 5 claves hasta que consigue activarlo. Sea la variable x el número de intentos necesarios para arrancar el proceso. Encuentre la distribución de probabilidad.
RESOLUCION:
x p(x)
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