Problema de regresion simple
Páginas: 3 (620 palabras)
Publicado: 1 de agosto de 2010
EJERCICIO: REGRESION LINEAL SIMPLE
15. Un reciente artículo en Business Week presento una lista de las “Mejores Compañías Pequeñas”. Hay interés en los resultados actuales de las ventas yganancias de las empresas. Se selecciono una muestra aleatoria de 12 compañías. A continuación se indican las ventas y ganancias, en millones de dólares.
Ventas Ganancias
(Millonesde dólares)
[pic]
Análisis de regresión: ganancias vs. ventas
La ecuación de regresión es
ganancias = 1.85 + 0.0836 ventas
Predictor Coef Coef. de EE T P
Constante1.852 1.413 1.31 0.219
ventas 0.08357 0.02901 2.88 0.016
S = 2.51768 R-cuad. = 45.4% R-cuad.(ajustado) = 39.9%
PRESS = 113.546 R-cuad.(pred) = 2.12%
Análisis devarianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 52.622 52.622 8.30 0.016
Error residual 10 63.387 6.339
Total 11 116.009
Observaciones poco comunesResiduo
Obs ventas ganancias Ajuste Ajuste SE Residuo estándar
1 89.2 4.900 9.307 1.556 -4.407 -2.23R
1269.2 12.800 7.635 1.078 5.165 2.27R
R denota una observación con un residuo estandarizado grande.
Gráficas de residuos para ganancias
[pic]
COEFICIENTE DE DETERMINACION:R2 = 52.622/116.009 = 45.4%
COEFICIENTE DE CORRELACION:
R = (+)(.454 = .67
GANANCIAS DE UNA COMPAÑÍA PEQUEÑA CON 50 MILLONES DE DOLARES EN VENTAS:
La ecuación de regresión es
ganancias= 1.85 + 0.0836 ventas
ganancias = 1.85 + 0.0836(50) = $ 6.03 ganancias (millones de dólares)
EJERCICIO: REGRESION LINEAL MULTIPLE
El señor Juan Camaney es el gerente de recursos humanos delIMSS. Como parte de su reporte anual al presidente de dicha institución se le pidió presentar un análisis de los empleados a sueldo. Debido a que hay más de 100 trabajadores, no tiene el personal...
15. Un reciente artículo en Business Week presento una lista de las “Mejores Compañías Pequeñas”. Hay interés en los resultados actuales de las ventas yganancias de las empresas. Se selecciono una muestra aleatoria de 12 compañías. A continuación se indican las ventas y ganancias, en millones de dólares.
Ventas Ganancias
(Millonesde dólares)
[pic]
Análisis de regresión: ganancias vs. ventas
La ecuación de regresión es
ganancias = 1.85 + 0.0836 ventas
Predictor Coef Coef. de EE T P
Constante1.852 1.413 1.31 0.219
ventas 0.08357 0.02901 2.88 0.016
S = 2.51768 R-cuad. = 45.4% R-cuad.(ajustado) = 39.9%
PRESS = 113.546 R-cuad.(pred) = 2.12%
Análisis devarianza
Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 52.622 52.622 8.30 0.016
Error residual 10 63.387 6.339
Total 11 116.009
Observaciones poco comunesResiduo
Obs ventas ganancias Ajuste Ajuste SE Residuo estándar
1 89.2 4.900 9.307 1.556 -4.407 -2.23R
1269.2 12.800 7.635 1.078 5.165 2.27R
R denota una observación con un residuo estandarizado grande.
Gráficas de residuos para ganancias
[pic]
COEFICIENTE DE DETERMINACION:R2 = 52.622/116.009 = 45.4%
COEFICIENTE DE CORRELACION:
R = (+)(.454 = .67
GANANCIAS DE UNA COMPAÑÍA PEQUEÑA CON 50 MILLONES DE DOLARES EN VENTAS:
La ecuación de regresión es
ganancias= 1.85 + 0.0836 ventas
ganancias = 1.85 + 0.0836(50) = $ 6.03 ganancias (millones de dólares)
EJERCICIO: REGRESION LINEAL MULTIPLE
El señor Juan Camaney es el gerente de recursos humanos delIMSS. Como parte de su reporte anual al presidente de dicha institución se le pidió presentar un análisis de los empleados a sueldo. Debido a que hay más de 100 trabajadores, no tiene el personal...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.