Problemario Tercer Parcial
PROFESOR OSCAR MAYO LEYTTE
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
Aplicar la metodología vista en clase a los siguientes casos. Utilizar niveles de
confianza del 95% yniveles de significancia del 5%. Para el caso de los pronósticos
proponer valores de la variable independiente.
1.- Una agencia de viajes desea encontrar un modelo que le permita determinar larelación
entre la experiencia en ventas (años) y el volumen de las mismas (cientos de miles de pesos). Se
selecciona una muestra aleatoria de 10 vendedores y se encuentran los siguientes datos:
Experiencia(X)
1
3
2
2
3
3
4
4
2
4
3
3
Vendedores
5
6
7
5
7
7
8
8
9
9
10
10
7
7
9
(Años)
Ventas (Y)
4
5
6
(por 100,000 pesos)
2.- Se desea obtener un modelo para relacionar los ingresos de loscontribuyentes y el porcentaje de
impuesto pagado. La siguiente tabla se obtuvo de siete declaraciones de impuestos:
Ingresos (X)
1
29.3
2
16.1
15.9
12
Contribuyentes
3
4
5
18
88.2
34
6
22.17
70
14.8
21.6
(por 10,000 pesos)
Porcentaje de Impuestos
14.1
21.1
17.6
pagados (Y)
3.- Un administrador de una empresa desea analizar la relación entre la demanda de un artículo y su
preciode venta. La siguiente tabla se obtuvo del último semestre de operación de la empresa:
Precio de venta (X)
1
7.0
2
6.0
(por 10 pesos)
Demanda del artículo
27
34
(Y) (por 100)
1
Mesesanteriores
3
4
8.0
6.0
35
43
5
5.0
6
4.5
47
52
EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL
PROFESOR OSCAR MAYO LEYTTE
4.- Se desea establecer un modelo que explique los Ingresos en un pequeño centro dediversiones,
respecto a la afluencia de visitantes. La siguiente tabla muestra la información recopilada para los
últimos ocho años.
Afluencia (X)
1
8
2
12
3
16
Años
4
5
22 19
6
24
7
20
8
22
2422
30
33
38
36
35
(por 1000 visitantes)
Ingresos (Y)
25
(por 100,000 pesos)
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
1. La siguiente tabla presenta la cantidad de turistas nacionales (miles de...
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