Problemas De Control De Calidad

Universidad Católica De Honduras
Campus-Dios Espíritu Santo
Nuestra Señora Reina de la PAZ
Guía de Ejercicios
Catedrático:
Ing. Melvin Zambrano

Cátedra:
Control Estadístico de la Calidad
Integrantes:

CLAUDIA CECILIA BETANCOURTH MENDOZA

CHOLUTECA -HONDURAS

GUIA DE EJERCICIOS
(Ejercicios del libro de Gutiérrez Pulido)
3). ¿Cuáles son las 6 M de un proceso?
1. Materiales2. Maquinas
3. Mano o mente de obra (gente)
4. Mediciones
5. Medio ambiente
6. Métodos
4) ¿Que es el pensamiento estadístico?
Es una filosofía de aprendizaje y acción basada en los siguientes principios:
* Todo el trabajo ocurre en un sistema de proceso interconectados,
* La variación existe en todos los procesos.
* Y entender y reducir la variación son clavespara el éxito.
Se considera que es una filosofía del aprendizaje y acción que relaciona la forma en que la gente toma la información del proceso (aprendizaje) y también la manera que responde a esto (acción).
5) ¿Cómo se puede utilizar el pensamiento estadístico en los tres niveles de la organización?
1. R= Se puede utilizar hacia donde va dirigida la organización, en la parte estratégicocomo ser:
Creando estrategias y las comunica,
a) Usando datos de varias fuetes para dirigir.
b) Desarrolla e implementa sistemas de medición para dirigir el progreso, y
c) Estimula a los empleados a experimentar nuevas formas
2. En los procesos administrativos para guiar la organización en la parte directivo:
a) Desarrolla proyectos estructurales
b) Fija metas (sabe quehay variación)
c) Se centra en los procesos, y no reclama a los empleados por su variación.
3. En donde está haciendo el trabajo en la parte operacional:
a) Conoce la variación
b) Grafica datos de los procesos
c) Identifica medidas claves y oportunidades de mejora.
Para conocer las realidad tal como es (con variación) pero también le permitirá dirigir mejor sus esfuerzos demejora.
6) ¿Proporcione dos ejemplos de variables cualitativas y dos de variables cuantitativas?
R= Ejemplos de variables cualitativas
a) Tipos de productos
b) Si el productos esta armado o no.
Ejemplos de variables cuantitativas
a) Peso de un Lote
b) Numero de productos defectuosos.

7) ¿Escriba un ejemplo para cada uno de los tres tipos de variables de salida?
R= Entre máspequeña mejor: el porcentaje de impurezas en una sustancia o la calidad de sustancias toxicas en un producto alimenticio.
Entre más grande mejor: la resistencia de una pieza de plástico inyectado a la “blancura” de una tela de color blanco.
Valor nominal es el mejor: el diámetro interior de una turca y la longitud de una pieza para ensamble.
8) ¿De qué manera afectan los datos raros a lamedia?
R= La media no es una buena medida de tendencia central ya que esta pues ser jalada cuando hay algunos valores diferentes al resto, además la media da un promedio en conjunto y a veces hay muchos datos individuales.
9) ¿Explique los errores en la interpretación de la media que señalan en la sección errores en la toma de decisiones con el uso de media?
a) Se cree que los valores de todoslos datos son iguales o están muy cerca de la media, esta no proporciona ninguna información sobre variabilidad y no es muy buena para la toma de decisiones.
b) La media es el dato ms frecuente, es el valor que mas frecuente se obtiene.
c) La media es el valor que está en medio. Es el promedio de los valores que buscamos.

10) ¿Explique la relación entre medida y la desviación estándarque establece la regla empírica el teorema de Chebyshew?
Dos hechos particulares que afirman la desigualdad de Chebyshew es que entre X-2S Y X+2S está al menos 75% de los datos de la muestra; y que entre X esta por lo menos 89%.
En cuanto a la regla empírica, se tiene que en muchos de los datos que surgen en la práctica se ha observado empíricamente que entre X-S y X+S esta 68% de los datos...